Футбол в цифрах

Мы обработали все сыгранные на данный момент матчи Ла Лиги, посчитали xThreat и составили рейтинги игроков.

Вдобавок к привычной нормализации количеством сыгранных минут, мы воспользовались другим способом - посчитали среднее значение xT на каждые 100 попыток отдать пас (включая неудачные, для них xT = 0).

xT за 90 минут игры

Jesús Navas | Sevilla - 0.29
David Ferreiro | SD Huesca - 0.22
Lionel Messi | Barcelona - 0.2
José Campaña | Levante - 0.18
Jordi Alba | Barcelona - 0.18

xT на 100 попыток передач

Jony | Osasuna - 0.71
José Luis Morales | Levante - 0.57
Darwin Machís | Granada - 0.56
David Ferreiro | SD Huesca - 0.54
Ángel Montoro | Granada - 0.51

В первом списке много игроков из команд с высоким процентом владения, во втором - отсутствуют, например, Месси, Альба и Кроос.

Нормализация сыгранными минутами хорошо подходит для сравнения игроков одного клуба, корректировка количеством передач/касаний используется чтобы снизить влияние на результат стилей команд.

@markstats

Мы составили рейтинги лучших молодых игроков (21 год или младше) из топ-5 по нескольким показателям.

Пасы с продвижением:
M. Caqueret - 7.18
C. Jones - 6.53
Y. Adli - 6.02
J. Bellingham - 5.0
K. Thuram-Ulie - 4.84
J. Doku - 4.65

Пасы в финальную треть:
C. Jones - 9.2
Y. Adli - 6.75
S. Tonali - 5.56
E. Camavinga - 5.43
C. Doucouré - 5.38
M. Caqueret - 5.38

Передачи под удар с игры:
J. Sancho - 3.43
Pedri - 2.95
D. Kulusevski - 2.82
F. Wirtz - 2.75
A. Truffert - 2.7

Пасы в штрафную:
J. Sancho - 3.64
J. Doku - 2.56
Bryan - 2.2
G. Reyna - 1.92
M. Bakker - 1.64
C. Jones - 1.6

Ожидаемые ассисты:
E. Håland - 0.35
Pedri - 0.33
E. Fée - 0.32
Bryan - 0.29
A. Aouchiche - 0.24
G. Reyna - 0.23
J. Sancho - 0.2

Ожидаемые голы:
E. Håland - 1.01
M. Kean - 0.64
V. Júnior - 0.48
M. Klimowicz - 0.47
D. Vlahović - 0.45

* в среднем за 90 минут

Бросается в глаза количество талантливой молодежи из Дортмунда.

Кёртис Джонс из Ливерпуля показывает прекрасные цифры, сопоставимые со “взрослыми” футболистами.

@markstats

Тепловые карты оборонительных действий команд в этом сезоне.

Под “оборонительными действиями” понимаются попытки отбора мяча (удачные и неудачные), перехваты и фолы. Пунктирной линией мы отметили среднюю высоту линии обороны (в метрах от своих ворот).

Реал Мадрид реже других использует прессинг на половине соперника.

Наиболее высокая линия обороны у Баварии, далее идут Ливерпуль и Сити.

Основную часть оборонительных действий на чужой половине Барселона совершает в центральной зоне, а не на флангах, что отличает ее от Ливерпуля или Баварии.

@markstats

Как изменился перформанс команд АПЛ по сравнению с прошлым сезоном.

Под “перформансом” имеется в виду метрика “npxGDiff p90” - разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами за матч (без учета пенальти).

Самый большой прирост у Астон Виллы (+1.44 за матч), Вест Хэма (+0.64) и Брайтона (+0.62).

Прогресс Виллы от второй худшей команды прошлого сезона до третьей лучшей (после Сити и Челси) впечатляет.

Цифры Ман Сити упали с +1.55 до +1.05 npxGDiff за игру. Из-за “новой” схемы с двумя опорниками улучшились оборонительные показатели (с 0.91 до 0.65 допущенных npxG), но очень сильно просело созидание (2.46 npxG за матч в прошлом сезоне против 1.7 в текущем).

Тоттенхэм - единственная команда из “большой шестерки”, имеющая положительную разницу npxGDiff по сравнению с сезоном 2019/20:

Тоттенхэм +0.44
Челси 0.0
Арсенал -0.09
Ливерпуль -0.11
Ман Юнайтед -0.16
Ман Сити -0.5

@markstats

Лидеры Английской Премьер-лиги по количеству ожидаемых очков после 15 тура (в скобках разница между реально набранными и ожидаемыми очками):

Ливерпуль: 31 (+1)
Астон Вилла: 27 (-2)
Ман Сити: 26 (+0)
Челси: 26 (-1)
Ман Юнайтед: 24 (+3)

Главным “неудачником” по-прежнему остаётся Брайтон (-10 очков относительно ожидаемых).

Сразу три команды (Эвертон, Саутгемптон и Вулверхэмптон) набрали на 10 очков больше, чем предсказывала модель xPoints

@markstats

Рассматриваем две стилистические метрики команд из топ-5.

По оси X вертикальность передач.

По оси Y средняя длина удара от ворот голкипером.

На графике видно, что команды делятся на два кластера:

1. Разыгрывают коротко и горизонтально (в этот подкласс попадают “большие клубы”, которые больше владеют мячом)

2. Используют длинные и прямолинейные передачи.

Голкиперы Юве, Наполи и Штутгарта реже других выбивают мяч далеко вперед.

Первые четыре строчки самых “вертикальных” занимают команды из Ла Лиги (Осасуна, Алавес, Хетафе, Кадис), а три самые “горизонтальные” - из АПЛ (Арсенал, Ман Сити, Челси).

Из “больших” команд длинными передачами от ворот чаще других пользуются Ман Сити и Атлетико. Для Сити это один из способов преодоления прессинга соперника, Эдерсон пасует длинные передачи с точностью 47.4% (результат среднего вратаря - 41%).

@markstats

Сравнение созданных и допущенных ожидаемых голов ПСЖ начиная с 2016 года, когда главным тренером был назначен Унаи Эмери.

В текущем сезоне кривые практически пересеклись. То есть, команда допускает в среднем примерно столько же моментов, сколько и создает (без учета пенальти).

Такие ситуации происходили с ПСЖ и ранее, но это были концовки сезонов (17/18, 18/19), когда парижане финишировали с комфортным отрывом более 15 очков.

В середине же сезона, подобного “спада” у Парижа не было ни разу за всю историю имеющихся у нас данных.

@markstats

Кто из игроков Манчестер Юнайтед, своими передачами, создает больше всего остроты (xThreat) у ворот соперника:

Bruno Fernandes - 0.15
Luke Shaw - 0.08
Fred - 0.06
Nemanja Matic - 0.06
Harry Maguire - 0.05
Victor Lindelöf - 0.05
Aaron Wan-Bissaka - 0.05
Anthony Martial - 0.04
Scott McTominay - 0.03
Paul Pogba - 0.03

* в среднем за 90 минут игры

Бросается в глаза огромный отрыв Бруно Фернандеша от идущего вторым Люка Шоу. Очередное подтверждение, что в плане созидания у Юнайтед нет равнозначной альтернативы португальцу.

@markstats

Наш новый график демонстрирует разницу между лучшим и следующим за ним игроком клуба по количеству передач под удар.

Хорошо видны команды, которые зависят от своего лидера (Барселона, Милан, оба Манчестера), или же, наоборот, имеют равнозначный “альтернативный вариант” (Ювентус, Челси, Ливерпуль).

Игроки, с наибольшим количеством передач под удар с игры среди топ клубов:

Neymar - 4.76
L. Messi - 4.4
KDB - 4.34
M. Pašalić - 4.31
T. Müller - 4.25

* в среднем за 90 минут игры

@markstats

Игроки РПЛ, которые, своими передачами, создают больше всего остроты (xThreat) у ворот соперника:

Вандерсон - 0.24
Роман Зобнин - 0.23
Дуглас Сантос - 0.23
Юрий Жирков - 0.22
Малком - 0.2
Артем Полярус - 0.2

Для сравнения, Кевин Де Брейне лидирует в АПЛ с результатом 0.26 xT за матч.

* в среднем за 90 минут игры

@markstats

В матче против Лидса, Манчестеру не хватило всего 0.12 xG, чтобы побить рекорд Челси по количеству ожидаемых голов, набранных командой в одном матче.

Топ-4 результата сезона 2020/21 теперь выглядят так:

Челси - 4.89
Ман Юнайтед - 4.78
Эвертон - 4.16
Ливерпуль - 3.77

Примечательно, что в матче, когда был установлен рекорд, соперником Челси также был Лидс - самая нескучная команда лиги.

@markstats

На пресс-конференции после матча против Кристал Пэлас, Юрген Клопп сказал классную фразу: “У соперника были приличные возможности [забить]. Не шансы, но возможности”.

В чем отличие chances от opportunities хорошо иллюстрирует сравнение графиков xG и xThreat.

Если пользоваться терминологией немецкого тренера, xG - шансы, xT - возможности (не всегда заканчивающиеся ударом по воротам).

С 15 по 35 минуты у хозяев, действительно, были неплохие “opportunities”.

@markstats

Игроки мадридского Реала, которые, своими передачами, создают больше всего остроты (xThreat) у ворот соперника:

Toni Kroos - 0.17
Lucas Vázquez - 0.16
Marcelo - 0.14
Federico Valverde - 0.13
Luka Modric - 0.13
Sergio Ramos - 0.12
Marco Asensio - 0.09
Daniel Carvajal - 0.07
Casemiro - 0.06
Rodrygo - 0.06

* в среднем за 90 минут игры

@markstats

Как изменился стиль игры миланского Интера в сравнении с прошлым сезоном.

- Уменьшился коэффициент прямолинейности
- Команда чуть реже пользуется кроссами
- Больше касаний в финальной трети
- Значительно меньше касаний в штрафной соперника

Интер в этом сезоне хуже трансформирует владения мячом в проникновения в штрафную площадь. Однако, качество создаваемых моментов выросло с 0.11 npxG (в среднем за удар) до 0.14 npxG.

@markstats

Кто из игроков Барселоны, своими передачами, создает больше всего остроты (xThreat) у ворот соперника:

Jordi Alba - 0.18
Lionel Messi - 0.17
Sergi Roberto - 0.14
Ousmane Dembélé - 0.11
Clément Lenglet - 0.09
Sergio Busquets - 0.09
Ansu Fati - 0.09
Sergiño Dest - 0.08
Frenkie de Jong - 0.08
Philippe Coutinho - 0.06

* в среднем за 90 минут игры

** оставляйте в комментариях заявки на другие команды, для которых вы бы хотели увидеть подобный график

@markstats

Ливерпуль целенаправленно нагружал правый фланг обороны Тоттенхэма (Орье - Сиссоко - Ло Чельсо). Это подтверждают тепловые карты и сравнение статистики крайних защитников:

Робертсон - Трент
Касания мяча в финальной трети: 55 - 39
Очки xThreat с игры: 0.37 - 0.27
Передачи с продвижением 18 - 8

Жозе отреагировал заменой Ло Чельсо на Лукаса Моура и перемещением Хейбьерга на место правого центрального полузащитника (новая тройка справа Орье - Моура - Хейбьерг).

Ровно половина ударов Тоттенхэма (4 из 8) были оценены Opta как явные голевые моменты.

Liverpool - Tottenham
Голы: 2 - 1
Ожидаемые голы: 1.29 - 1.65
Явные голевые моменты (opta): 0 - 4
Удары: 17 - 8
Удары из штрафной: 15 - 5
xThreat: 2.201 - 0.607

@markstats