TGViewer
Channel Public Channel
Футбол в цифрах

Футбол в цифрах

@markstats

Футбол, продвинутая статистика, аналитика.

Свободный интернет - норма, а не привилегия. Наш спонсор @ciphravpn_bot
Subscribers
12K
Photos
1.3K
Videos
0
Links
598

Showing posts older than #365 · Back to latest

Older Posts 17 shown
Post #364 1.27K
Post #363 1.06K
Post #362 1.27K
Сделали графику, демонстрирующую 15 самых опасных (с точки зрения модели xThreat) передач для шести игроков из списка лидеров этого розыгрыша ЛЧ (смотри предыдущий пост).

* что такое модель xThreat мы писали тут

Видно, что успешные пасы в штрафную неплохо увеличивают шанс забить гол в текущей атаке. Поэтому среди лидеров по xT так много крайних защитников. Кроме того, высоко ценятся передачи с продвижением в финальную треть.

@markstats
Post #361 1.04K
Мы обновили список лидеров по количеству очков xThreat за матч среди игроков группового этапа Лиги Чемпионов.

Жорди Альба - 0.39
Хесус Навас - 0.32
Маркос Акунья - 0.29
Трент - 0.24
Хуан Куадрадо - 0.23
Жоан Жордан - 0.23
Кристоффер Олссон - 0.23
Норди Мукиеле - 0.22
Лукас Васкес - 0.22
Йозуа Киммих - 0.22
Киран Триппьер - 0.22

* без учета передач со стандартных положений
** что такое xThreat мы писали тут

@markstats
Post #359 1.08K
Альваро Мората в этом сезоне по сравнению с предыдущим:

- В четыре раза реже вступает в верховые единоборства
- Меньше бьет по воротам, но среднее качество удара выросло с 0.17 до 0.21 xG
- В три раза чаще пасует в разрез
- Больше ассистирует партнерам (key pass, xA)

@markstats
Post #358 1.14K
Наиболее интенсивно прессингующие (по метрике PPDA40) команды Лиги Чемпионов после пяти групповых матчей:

Атлетико - 14.68
Зальцбург - 15.80
Ман Сити - 15.80
Лейпциг - 16.30
Реал - 16.35

* в среднем за матч

@markstats
Post #357 1.13K
Post #356 1.08K
Post #355 1.09K
Post #354 1.22K
Полузащитники из топ-5, лучше всех в этом сезоне продвигающие мяч вперед. Показатели в среднем за матч.

Ось X. Передачи с продвижением:

M. Verratti - 12.61
M. Brozović - 10.45
L. Alberto - 10.29
N. Barella - 10.14
C. Fàbregas - 9.63

Ось Y. Пасы в финальную треть:

M. Verratti - 17.39
I. Gueye - 10.75
R. Sanches - 10.61
B. Soumaré - 10.48
L. Alberto - 10.43

@markstats
Post #353 1.88K
Обновленная таблица перформанса команд #РПЛ после 16 тура.

Больше всех ожидаемых голов за матч (npxG) создают:
- #Зенит 1.60
- #Краснодар 1.47
- #Рубин 1.43
- #Спартак 1.38
- #ЦСКА 1.36
Post #352 1.56K
Post #348 1.17K
Челси - Тоттенхэм

Ни одна из команд не создала явного голевого момента.

Жозе Моуринью использовал тот же самый прием, что и в матче против Ман Сити - при обороне низким блоком, либо Хейбьерг, либо Сиссоко опускались между центральным и крайним защитником. Особенно это было эффективно против Челси, которые практически не атаковали через центр, стараясь перегружать фланги и играть через навесы.

Зиеш и Джеймс снова представляли наибольшую угрозу в атаке Челси (первое и второе место по набранным очкам xT).

Челси - Тоттенхэм
Голы: 0 - 0
Удары: 13 - 5
Удары из штрафной: 9 - 2
Пасы: 609 - 374
Точность передач: 87% - 79%
Пасы на трети соперника: 130 - 74
Передачи в штрафную c игры: 9 - 7
PPDA40: 18.0 - 37.0
PPDA50: 9.5 - 19.12

@markstats
Post #347 1.1K
Post #346 1.09K
Post #345 1.38K
Лучшие дриблеры из топ-5 с точки зрения пользы, которую они приносят своей команде.

Ось Y. Количество обводок, которые привели к удару по воротам + число фолов совершенных на игроке. Иначе говоря, “польза команде”.

Ось X. Попытки совершить обводку.

Оба параметра в пересчете на 90 минут.

Чаще других идут в обыгрыш:

Неймар - 13.26
Адама Траоре - 10.42
Килиан Мбаппе - 9.27
Хатем Бен Арфа - 7.78
Лионель Месси - 7.47

Наиболее “полезные”:

Неймар - 6.28
Брель Эмболо - 6.1
Игнатиус Ганаго - 5.45
Франк Рибери - 5.29

Интересно, что Джейдон Санчо идет в обводку гораздо чаще чем, например, Джек Грилиш, но приносит существенно меньше “пользы” команде.

@markstats
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →