TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #441 8.34K
Мы добавили в наши отчеты матчей новую метрику, которая называется “вероятность победы” и рассчитывается на основании количества ударов и суммы набранных ожидаемых голов.

Для каждого удара (включая пенальти), зная вероятность забить (xG), мы проводим десять тысяч симуляций и запоминаем результаты. Далее мы подсчитываем количество “вселенных”, в которых каждая из команд одержала победу или была зафиксирована ничья. Этот прием известен под названием “Метод Монте-Карло”, почитать можно тут или тут.

Например, в недавнем матче Лиги Чемпионов, Барселона победила в 28% симуляций, а Париж - в 43%.

Зачем мы вообще это делаем, если можно просто посмотреть на отношение ожидаемых голов, набранных командами?

В качестве ответа, предлагаем подумать над задачей: “Что лучше: создать один момент весом 0.4 xG или четыре момента по 0.1 xG каждый?”

Ссылка на страничку, на которой можно поэкспериментировать с xG и вероятностями победы.

Продвинутые отчеты главных матчей публикуются на канале @markmatch
  • 👍 6
  • 🔥 3
  • 🤔 1
More from @markstats
  1. Oct 11, 2026Флориан Вирц в одном графике: лучший в АПЛ по приему передач с продвижением, но лишь серед…
  2. Oct 10, 2026Если прессинг вашей команды превращает Тонали в Родри, у меня для вас плохие новости Ставк…
  3. Oct 10, 2026Судя по стартовому составу, Тоттенхэм сегодня вряд ли будет делать ставку на продвижение м…
  4. Oct 10, 2026Три недели перерыва на матчи сборных прошли с пользой: мы добавили много нового на marksta…
  5. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  6. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →