TGViewer
Модель Атрибуции Александра Игнатенко Модель Атрибуции Александра Игнатенко @marketing_analysis · 2.94K subscribers
Post #1134 423
Что делать фаундеру, если он платит за аналитику, а решения всё ещё принимает на пальцах? И при чем тут AI?

Представьте ситуацию - есть аналитический SaaS с оплаченной подпиской, дашборды, рекомендации и так далее. Но каждое утро вы всё равно открываете старую-добрую Google-таблицу.

Это не лень и не привычка. Попробую объяснить.

Один фаундер как-то честно признался мне: он месяцами дублировал оплаченную аналитику своими таблицами. Просто потому что сервис долго не мог стабильно отдавать корректные данные.

То есть. Утром, например, нет спенда за вчера. Цифры не сходятся. ROAS 7 дней кривой, закупка встает. Поддержка, конечно, чинит, но что толку? Ждать долго, решение нужно здесь и сейчас.

Что он делал? Конечно, шел туда, где данные предсказуемее. Пусть руками, зато безопаснее и надежнее.

При этом никто не забудет выставить вам очередной счет. Про гонорар агентств и подрядчиков молчу.

Что происходит в такой момент? Фаундер платит дважды:

• деньгами за сервис;
• временем и вниманием за таблицы.

Это самый дорогой расклад. И, к сожалению, очень частый.

Что делать:

1. Выбрать инструмент.
2. Обозначить рамки доверия - какой уровень ошибки, как долго и в каких условиях вас устраивает. Условно, месяц с ручными выгрузками и небольшим лагом в поставке данных.
3. Обеспечить себе поддержку на параллельный период - профессионала, который будет под рукой для больных кейсов, срочных расчетов и правок.

То есть важно знать, сколько времени займет этот кошмар, и понимать, к кому если что можно сходить, чтобы не блочить принятие решений. Не страдать, а делать выбор.

Другой путь - признать, что платишь за инструмент, которым не пользуешься. Те самые параллельные таблицы «на всякий случай» - плохой знак. Он говорит, что таблички с вами ой-как надолго.

Можно ли решить вопрос с ИИ? Симптом - да, проблему - нет. Уточниться раз-два через Клода о валидности данных - это ок. Использовать как костыль в течение двух лет - безрассудно.

Если проще. Агент или скилл с детальным семантическим слоем на чистом датасете - твердый фундамент. Ежедневный CSV в чат с просьбой найти что-нибудь интересное - игра в "Монополию" на настоящие деньги вашей компании.

Я 100 раз писал здесь и напишу в 101-й. В табличках нет ничего плохого - если вы понимаете их ограничения и имеете план B на случай этих самых ограничений. В противном случае это самая настоящая лотерея.

Не играйте в лотерею, против казино нет шансов ни у кого.

Если хотите собрать аналитику, после которой таблицы становятся лишними, я показываю путь в бесплатном курсе.

@marketing_analysis
  • ❤ 2
  • 👌 1
  • 🐳 1
More from @marketing_analysis
  1. Sep 23, 2026Друзья, новое видео — про самого скучного агента, которого я когда-либо делал. Без шуток,…
  2. Sep 22, 2026Сильный UA-менеджер, откликнись! Мой друг Денис Мартынцев ищет Lead UAM на Meta — с опытом…
  3. Sep 21, 2026Как небольшому магазину конкурировать с маркетплейсами и не разориться на комиссиях Это бо…
  4. Sep 20, 2026Я хотел работать меньше. А начал работать всегда. Три года назад я руководил продуктовой а…
  5. Sep 18, 2026В Shopify, GA4 и Meta — три разные правды. Что с этим делать? Недавно работал с интернет-м…
  6. Sep 16, 2026Фотокарточки с конференции WeareCRM, где мне посчастливилось выступить. @marketing_analysi…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →