О картах

Как ограничить визуализацию подписей в qgis?

с подписями все несколько сложнее, чем с самими объектами

пример - вы хотите показать номера рек только у тех рек, которые находятся внутри границ нацпарка (белый полигон). Как это сделать без создания нового слоя?

1) в слое с реками в разделе подписи настраиваете подписи как обычно и переходите в раздел "отрисовка" (rendering). там выбираете пункт "Показывать подпись" (show label) и справа нажимаете на выпадающий список, далее "изменить".

2) в появившемся окне с формулой пишем подобное:

( overlay_within('national_park'))

где вместо national_park должно стоять название вашего слоя. чтобы получить название вашего слоя нужно в окне с формулами найти выпадающий список "слои карты" и выбрать там нужный слой двойным кликом
3) нажимаем ок

#туториалы

в рамках курса по продвинутому qgis делаем карты выбранных объектов ООПТ. На последнем уроке получилось как-то так
#мои_карты_YAGEL

сайт, про который, наверное, все уже знают, но это не мешает мне напомнить о его существовании еще раз

сервис ищет объекты на снимках ландсат, которые похожи на введеные вами буквы

попробовать:
https://landsat.gsfc.nasa.gov/apps/YourNameInLandsat-main/index.html

снова пример забавного на картах

аж 9 ненаглядных улиц в СНТ "Защитник", Ростовская область

еще один интересный сайт для скачивания данных о рельефе (в виде SRTM) и контуров рельефа.

Из удобного - не нужна регистрация, и сразу скачивается информация на выделенную территорию. А еще удобно приблизиться к нужной локации.

из минусов - нужно понимать, что это именно SRTM данные и их производные

https://www.opendem.info/download_contours.html

#данные

🇩🇪 Перед вами схематичная карта одного немецкого городка. А почему именно там решили построить город?

старая загадка в тему карт

в небольшом городке Портерс Лейк на востоке Канады есть необычное трио из улиц - они буквально называются "эта улица", "та улица" и "другая улица"

Когда фантазия кончилась

Локация на гугл картах: ссылка

Спутники отслеживают миграцию людей через ночные огни

Спутниковые снимки в темное время суток стали ключом к изучению сезонных миграций. Ученые из Института географии РАН, анализируя данные спутников NASA и NOAA, обнаружили, что Московская агломерация «пульсирует» — её население колеблется на 5 миллионов человек в зависимости от сезона. Ночные снимки со спутника Suomi NPP, фиксирующие ближнее инфракрасное излучение, показали, как дачники буквально «засвечивают» сельские районы летом. Например, в августе 2018 года удаленные деревни Ярославской области светились в 2 раза ярче, чем осенью.

Ночная съемка также раскрыла, как городская экспансия меняет ландшафт. Дачники, освоившие радиус до 700 км от Москвы, оживляют заброшенные деревни, где постоянных жителей почти не осталось. Спутники зафиксировали, что запад и север Подмосковья, с их холмистым рельефом и сосновыми лесами, стали «дачной Меккой», тогда как юг и восток остаются аграрными.

когда-нибудь я займусь анализом урбанизированных территорий с помощью ночной съемки - очень уж это интересная тема. А пока вот пост об этом же из дружественного канала

сегодня исследование космоснимков завело меня в Польшу - там находится примечательное село Сулошова.


интересно то, что все 3,5 тысячи человек живут вдоль одной большой дороги - ее длина около 8 км. А за их участками уже поля. Получается невероятно вытянутая деревня больших размеров, состоящая из одной улицы.

Céline осень-зима 2017 и карта Ленинградской области на шелковых брюках. В той же коллекции был замечен плащ с картами Кировска и Уральска.

Вау!

классный сервис для скачивания информации о рельефе.

Как пользоваться:
1) заходите на сайт
2) выбираете на карте нужный экстент (приближаетесь/отдаляетесь, двигаете карту)
3) с помощью кнопки с квадратиком создаете полигон на карте
4) из списка под картой выбираете нужный тип данных - есть Geotif, Arc ASCII Grid и пр.
5) из списка под картой выбираете нужный набор данных - есть SRTM, ALOS, NASADEM, Copernicus и другие
6) Нажимаете скачать

попробовать можно тут : https://mapscaping.com/global-elevation-data-download-tool/

#данные #туториалы

часто сталкиваюсь с кино в разных проявлениях
и всегда так


p.s. принесено с просторов твиттера

#смешное

первый картографический пост в новом году!

открыла для себя несколько новых (и не очень) источников пространственных данных и спешу ими поделиться

1. GeoQuery - датасеты + адм
выбираете страну, после выбираете интересующий датасет и даты. есть разное - от границ до климатических данных, населения по адм единицам и многого другого. работает по запросам - ссылка на скачивание данных приходит на почту
https://geo.aiddata.org

2. большой каталог данных GEE
Google Earth Engine использует много данных. Тут представлены списки датасетов на абсолютно разные темы. Это скорее каталог данных, а не их хранилище, но покопаться точно стоит.
https://gee-community-catalog.org/projects/

3. HDX - классный источник большого разнообразия датасетов по миру. по сути можно найти вообще все - главное выбрать нужный тип данных, страну и тему.
https://data.humdata.org

4. геопортал hse
не так много данных, но исследователям данных РФ будет полезно
https://geoportal.hse.ru/portal/apps/sites/#/geodata/pages/geodata

#данные

Вдруг вы составляете планы на следующий год?
вот небольшая подборка бесплатных онлайн курсов по ГИС и смежным областям

(они на английском. но сегодня все возможно со встроенным переводом страниц)

1)
ETHx: Introduction to Web Cartography: Part 1 - университет Цюриха - сама хочу его пройти когда-нибудь

2) Пространственный анализ и спутниковые снимки в ГИС - Университет Торонто

3) GIS foundations - университет Аляски

4) GIS foundations - university of California

5) Introduction to Geospatial Analysis with Python GeoPandas

Также советую активно следить за бесплатными сертифицируемыми курсами от ESRI (MOOC), их актуальный список с датами можно найти здесь

#образовательное

Карта Эфиопии на стене дома.

Джинка, юг страны.