Еще один способ - использовать вспомогательные слои для визуализации. Одним из таких является сетка - fishnet или grid. Мы создаем сетку 10/10 км на всю территорию Польши, после считаем, сколько точек попало в каждую ячейку сетки и визуализируем ее в зависимости от кол-ва входящих в ячейку точек. Так по сути отображается распределение плотности объектов по всей территории, при этом делается необходимая поправка на площадь (4)

Если немного поработать с градиентом визуализации ячеек, можно прийти к тому, что ячейки без точек могут быть прозрачными. А те, что с точками - цветными (5).

Предпоследний способ, который я рассмотрела - кластеризация. Вещь крутая, но, на мой взгляд, имеет смысл в основном в интерактивных картах, когда в реальном времени мы видим, как перестраиваются кластеры. В QGIS кластеризация не до конца докручена, но хотя бы имеет место быть (6).

Последний способ - тепловая карта. Это такой способ отображения точек в виде "облаков" разных цветов. Очень интуитивно понятный способ, особенно если немного докрутить в нем визуализацию. Тепловая карта по умолчанию может выглядеть жутко, но если сделать распределение цветов от прозрачного до какого-либо еще, то средоточия точек превратятся в цветные облачка (7). На мой взгляд, наиболее оптимальный способ в данном случае.

Такими вот разными способами можно показать на карте одни и те же данные и даже извлечь из этого какие-то выводы :)

#образовательное