TGViewer
О картах О картах @mapnotes · 1.27K subscribers
Post #134 155

Forwarded from Earth&Climate Tech

Коэффициент "офигенности" городского вида на горы 🌄

Любите, когда в каком-то городе есть сногсшибательный вид на горы?

Однажды пользователь сети reddit Kai Xu, наткнулся на обсуждение Лос Анджелесского вида на горы. Что мол круче вида на горы нет на всем свете. Посмотрите на первую картинку, правда красиво ведь! В обсуждении, естественно, начался знатный срач (извините за мой язык), что мол видали гордские виды на горы и покруче.

Kai Xu решил всех помирить и придумал ряд количественных коэффициентов по рассчету крутости городского вида на горы и опубликовал соответствующую научную статью! В ней автор предлагает использовать число rut, которое измеряет насколько "впечатляюще" точка (в нашем случае город) опускается ниже своего непосредственного окружения, учитывая разницу высот и крутизну падения (формула в статье!🤌). Это число равно или больше 0. Чем выше горы возвышаются над городом, тем выше rut; чем круче горы над городом, тем выше rut. Все просто, но прикольно, что это все можно количественно рассчитать для всех городов планеты при известной топографии.

На второй картинке, Kai Xu, закартировал все города с населением более 100 000 человек, а цветом показал тот самый rut. Также, он условно разделил города по категориям:
🏔категория S (один из самых лучших в мире видов из окна) - rut > 500. Например, Покхара, Непал или Инсбрук, Австрия
🏔категория А (впечатляюще, но ради вида из окна ехать не стоит) - rut 200-500. Например, Алматы или Тегеран
🏔категория В (небольшие горы близко или большие горы далеко) - rut 100-200. Например, Ванкувер или Лос Анджелес
🏔категория С (холмы или небольшие горы) - rut 25-100. Например, Сеул или Рим

Вид на горы у Лос Анджелеса и правда красивый! Но не самый "впечатляющий" - научно доказано 👨‍🎓!

Если что вот табличка по которой построена карта. Там можете найти интересущий вас город и посмотреть стоит ли туда ехать из-за вида на горы.

И пост автора на reddit.

#funfact #mountains #geo
  • 🔥 4
  • ❤ 3
  • 🥰 1
More from @mapnotes
  1. Sep 24, 2026Нашла кейс, который точно зайдёт тем, кто делает генпланы в QGIS и каждый раз мучается с з…
  2. Sep 23, 2026Времени писать посты особо нет, но они пишутся ) Тем временем недавно прилетела в Россию,…
  3. Sep 17, 2026Продолжаю парад полезных сервисов! На этот раз интересный инструмент для работы с городски…
  4. Sep 15, 2026Красивую онлайн карту климатических аномалий в режиме реального времени представили Reuter…
  5. Sep 11, 2026Map3D - сервис для создания трехмерных карт высот зданий на основе ОСМ. В целом, ничего ре…
  6. Sep 9, 2026Сегодня опробовала новый плагин по автоматической сегментации что нужно сделать: 1) устано…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →