#машины_разное

Усилия по ускорения Python продолжаются! Теперь Гвидо при поддержке инженеров из Меты намерен выкинуть из него GIL.

Нелюбовь к GIL сама по себе не новость. Из-за него для эффективной параллелизации приходится использовать multiprocessing, что неэффективно по памяти, хотя multithreading vs multiprocessing - отдельная дискуссия в сообществе.

Толчком к движению PEP-a вперед стало желание фейсбушников помочь, выделив на этот проект 3 человеко-года.