Уже четыре месяца строю систему, которая постепенно собирает контекст моей жизни: решения, проекты, наблюдения, события, цели, ценности и отношения между ними. Из этого формируется постоянно уточняемый «компас» — представление о том, где я нахожусь, куда двигаюсь и насколько мои реальные действия совпадают с выбранным направлением.

Ассистент нужен мне как внешняя память, зеркало и прямой собеседник. Его задача — замечать повторения и противоречия, связывать повседневные события с длинной траекторией и показывать то, что изнутри легко пропустить.

——

Параллельно я собираю долгосрочные стратегии технологических направлений: связываю потребности, технологии, компетенции и возможные продукты.

——

В какой-то момент эти две работы сошлись в одном вопросе: как устроить память ИИ, чтобы она не превращалась в склад правдоподобных ошибок? Пришлось углубиться в философию организации знаний, вспомнил про подходы к онтологическим GraphRAG.

Сегодня разобрал два подобных подхода — TrustGraph и MemGraphRAG.

MemGraphRAG исходит из того, что извлечённое знание — это гипотеза. Её надо проверить, сопоставить с другими фрагментами и при необходимости исправить.

TrustGraph смотрит на знание как на инфраструктуру: важны происхождение, версия, права доступа и возможность восстановить путь от источника до ответа.

Если совсем коротко: MemGraphRAG — это редакция, TrustGraph — библиотека.

Мне кажется, естественная схема — поставить их последовательно: посмотрим, что из этого получится.

Для интересующихся собрал небольшой материал с разбором философии обоих подходов и сценарием их совмещения.