Если пользоваться только базовыми системами машинного перевода (Google Translate, DeepL, etc), - хотя их более чем достаточно для большинства задач - можно не заметить насколько выдающиеся возможности доступны уже сейчас, при условии небольшой настройки среды.

Во-первых, можно взять оригинал релевантного текста и его перевод, который кажется вам образцовым, и попросить хорошую модель проанализировать особенности подхода переводчика, и затем использовать получившееся описание как часть инструкции.

Во-вторых, полезно просить модель не просто переводить текст, а предварительно проанализировать характер текста, выбрать желаемую стилистику перевода, указать референсы и при необходимости добавить от себя нюансы (например, нужно ли переводить расхожие выражения и метафоры дословно или контекстуально).

В-третьих, если вы хотите глубже почувствовать текст или работать с ним в дальнейшем, имеет смысл расширить задачу - и тут уже вопрос воображения и потребностей - итогом может быть переведённый текст, сопровождаемый большим количеством примечаний, объясняющим все лингвистические и герменевтические нюансы перевода, или более краткая версия с вариантами альтернативных переводов в скобках, или даже своего рода критическое издание с параллельными столбцами, где оригинал сопровождается переводом, а рядом присутствуют подробные комментарии и замечания.