🆕 В аддитивном производстве критические знания до сих пор держатся в умах экспертов. Настройка, тонкая калибровка, поведение материала при изменении температуры и влажности, причины срыва печати при идеальной CAD-модели - всё это редко зафиксировано. Это в головах операторов.

Проблема в том, что отрасль стареет. К 2033 году производству потребуется около 3,8 млн новых сотрудников, и значительная часть дефицита будет связана с выходом на пенсию. Вместе с людьми уйдут десятилетия практики.

Гайды не решают задачу. Они фиксируют "как", но не объясняют "почему", "когда сломается" и "что делать в нестандартной ситуации".

ИИ может стать системой сохранения и масштабирования знаний: связывать параметры, машины и результаты, учитывать аннотации экспертов, выявлять скрытые закономерности в данных сборок. Это не замена людям, а усиление базы. Новички быстрее выходят на продуктивность, эксперты меньше тушат типовые пожары.

Вопрос - успеем ли мы сохранить знания до того, как они уйдут вместе с людьми.

😎 3DMakelab 📲 MAX 📱 VK 💬 Чат