Лонгрид на вечер.
Часть 1 из 4
Раз уж были вопросы, дополню своё мнение про базы в Kubernetes.
Не ради холивара, чисто технический разбор с моим взглядом на вещи.
Всё нижесказанное про базы данных в managed kubernetes (Azure/AWS).
С GCP опыта крайне мало и на него не буду ссылаться.
Мои тезисы строятся так - сама по себе идея "
тащить базы в кубер" отличная, но ровно до момента, когда:- баз мало (ну, скажем, меньше 20 суммарно)
- размер их небольшой (допустим до гига)
- ops-команда шарит в бэкапах и ресторах на уровне профессионалов
В случае, когда баз становится больше, и даже команда вроде всё знает, вылезают проблемы, о которых ты раньше и не думал.
Что в AWS, что в Azure - везде свои сюрпризы, особенно неявные.
Ниже я опишу свой личный опыт большого количества баз в облачных куберах.
Зачем мы тащим базы в кубер?
Сделать себе больно? Потренироваться новыми достижениями?
Потетешкать самолюбие и похвастать на конфе?
Галочка в CV? Нет.
Изначально идея держать базы в кубере часто про экономию и удобство менеджмента(через оператора).
Мелкие базы в простое почти не жрут CPU и памяти, и если у вас есть много мелких баз, то на стоимости compute в AKS/EKS можно прилично сэкономить. Очень и очень прилично.
Плюс операторы - автоматизация, управление, всё красиво.
Мы сразу договорились: каждая база живёт в своём кластере.
Это из-за требований аудита и простой логики - чтобы "коммунальные кластеры" не ломали "соседей", если одна база вдруг начнёт жрать ресурсы как не в себя + секьюрити + изоляция.
По три реплики на базу - это не просто так: здравый смысл, богатый опыт с факапами баз и рекомендация по кворуму, чтобы не терять данные и не ловить даунтайм/сплитбрейн(а вот это я зря сказал, сейчас кааак раскритикуете🤣).