TGViewer
Make. Build. Break. Reflect. Make. Build. Break. Reflect. @makebreakreflect · 1.37K subscribers
Post #280 1.31K
#victorialogs #victoriametrics #grafana #troubleshooting

Самобичевание, часть 2 из 2.

Особенности Grafana, о которых я забыл
Потом всплыли нюансы самой Grafana.
В плагине VictoriaLogs для Grafana (victoriametrics-logs-datasource) есть несколько queryType:
- Raw Logs - для логовой панели (лента логов, tailing)
- Range - для time series и графиков по времени, под капотом ходит в /select/logsql/stats_query_range
- Stats - для агрегатов без временной развёртки (одно число/набор чисел по фильтру)

И вот тут началась жесть с выбором правильного queryType:
- queryType: "range" - для time series графиков
- queryType: "stats" - для агрегаций через | stats count() as total
- queryType: "logs" - для сырых логов

Где-то нужен range-запрос, где-то stats.
Где-то метрика уже доступна как число в отдельном поле, а где-то её нужно извлекать из JSON.
И если ошибёшься с queryType - панель просто пустая, без ошибок.
Сидишь и гадаешь: запрос кривой или тип панели неправильный? 😭

Разница между _stream_fields (лейблы потока, быстрая фильтрация) и обычными полями лога оказалась критичной:
- фильтровать по stream field - быстро и дёшево
- по log field - медленнее, особенно если JSON-парсинг выполняется в запросе

Выводы и самоанализ
Когда я осмотрел свои коммиты, увидел десятки итераций:
- сначала делал парсинг в запросах через unpack_json, потом переключился на Grafana transformations, потом понял - лучше хранить поля структурированно при ingestion
- менял queryType с range на stats и обратно, потому что панели то пустые, то не те данные
- возился с мульти-тенантностью: настраивал лейблы типа tenant_id в запросах и флаги изоляции
- оптимизировал запросы со stats count() as total чтобы не гонять по всей базе полнотекстовый поиск
- добавлял фильтры по stream:"stderr" вместо поиска по всем логам
Полная фигня, если честно. 🤡

Это сильно меня опечалило:
- либо я отстал от технологий и мои знания Prometheus/Grafana устарели и надо срочно учить весь VM стек
- либо я переоценил себя при оценке задачи
- либо это действительно сложная задача, которую я недооценил
Скорее всего, правда посередине.

VictoriaLogs - не просто замена Loki, это другой инструмент с другой философией:
- Loki индексирует только лейблы потока, текст сообщений не индексируется - regex по message сканирует содержимое
- VictoriaLogs индексирует все поля логов, так что по ним можно быстро фильтровать и искать. При этом стрим-поля через _stream_fields дополнительно помогают с компрессией и ускоряют типичные фильтры
- LogsQL ≠ LogQL - это разные языки запросов, хоть и похожие
- Высокая кардинальность (trace_id, user_id, ip) в VictoriaLogs гораздо менее болезненна, чем в Loki, если хранить такие вещи как обычные поля, а не stream fields. Loki сильно страдает, если тащить user_id/trace_id в лейблы

А миграция дашбордов в мульти-тенантной среде - это не рутина, а полноценный проект.
Во всяком случае так вышло для меня в этот раз.

И это я ещё пропускаю часть про VMrules и recording rules, которые пришлось добавить для некоторых панелей....😭

Задача - теперь для меня не сложная. Ну я максимум часа 2-3 на подобное потрачу.
Проблема в том, что я переоценил свои силы и знания (которых и не было).
В общем надо учиться и читать документацию, прежде, чем приступать к задаче.
  • 👍 15
  • 🔥 1
More from @makebreakreflect
  1. Sep 23, 2026В удивительнейшее время живём. - https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-an…
  2. Sep 22, 2026#aws #elasticache #redis #kubernetes #troubleshooting #devops #sre #longread Ничего не пре…
  3. Sep 18, 2026Вся эта неделя была очень странной. Опус отупел до уровня 3 модели. Фейбл сжигает токены б…
  4. Sep 16, 2026Post #382
  5. Sep 15, 2026Apple наконец слила beta и release в один продукт и избавились от лишнего шага в релизном…
  6. Sep 14, 2026#мысли #devops #aws Куча людей перешли на искусственный интеллект, так и не освоив собстве…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →