TGViewer
Make. Build. Break. Reflect. Make. Build. Break. Reflect. @makebreakreflect · 1.37K subscribers
Post #193 932
#kubernetes #azure #aks #troubleshooting #argo #dapr #api

Ныряем в Azure AKS API.

Часть 1 из 2.

У нас болел кубернетис апи.
Болел долго, со вкусом.
Словно мужчина 30+ лет с температурой 37.2, с опекой рядом кудахтающей супруги.

Мы честно хотели его вылечить, но у меня лично никогда не было глубокого опыта дебага апи, часть команды было просто пофиг. Вроде работает? Хорошо. Бизнес, само собой, такими вещами и не интересуется.
Это вызывало массу сайд эффектов: 4 или 5 из моих историй это следствие загрузки K8S API.
Работа операторов, работа кеды и dcs демоушн.

Однажды мне надо было списать много времени по трекеру интересно разобраться с причиной.

Путь первый. Невежественность.

В кластере много компонентов, которые работают с кубернетес апи.
ArgoCD, Kyverno, десятки операторов. Много всего.
Первый мой шаг - поэтапно вырубать контроллеры
То есть я тупо один за одним вырубал какие-то компоненты.
kubectl scale --replicas 0 sts/name
kubectl scale --replicas 0 deploy/name

и ждал. 30-60 минут, есть ли эффект.
Конечно же предупреждая коллег, и в случае необходимости тут же скейлил вверх.

Эта идея была тупая, я убил несколько часов/дней.
Никакого результата.

Путь второй. Наивность.

Дальше я выбрал путь наивности - ходил по приложениям, операторам и где мог, подкручивал параметры, чтобы обращения к АПИ был реже. Всякие реконсилейшн у арго, демоушн патрони, частота запросов кеда оператора и так далее.
Помогло ли это? Нет. Стало ли лучше? Глобально - да, ведь я просто оттюнил к лучшему.

К пункту наивности я бы добавил все мои попытки разобраться "что не так с апи по метрикам".
Метрики никак и никогда не дают информации кто же даёт основную нагрузку.

Путь третий. Просветление.

Очевидно предыдущие попытки были унылы и тупы.
Почитал интернет, нейронки, документацию.
Первым делом включаю аудит-лог.
Azure-Kubernetes-Monitoring-Diagnostic settings.
Дальше включаю для Kubernetes API и сохранение в Log Analytics workspace.
Сохраняю, иду в Log Analytics workspace.
Там выбираю Logs и ищу сперва все ошибки.
AKSControlPlane
| where Category == "kube-apiserver" and Level == "ERROR"
| limit 40
| project TimeGenerated, Level, Message

Вижу кучу ошибок.
Ок, начнем с рандом частой ошибки:
cacher (subscriptions.dapr.io): unexpected ListAndWatch error: failed to list dapr.io/v1alpha1, Kind=Subscription: conversion webhook for dapr.io/v2alpha1, Kind=Subscription failed: Post "https://dapr-webhook.replaceme.svc:443/convert?timeout=30s": service "dapr-webhook" not found; reinitializing...

Не заостряю внимание на продукте, мне он знаком (можно почитать на https://github.com/dapr/dapr/).
По ошибке проблема сервиса(хоть и странный адрес), а есть ли он?
kubectl get svc -n dapr-system | grep webhook
dapr-webhook ClusterIP 10.0.12.141 <none> 443/TCP

Он есть.
Почему возникает эта ошибка?Сперва смотрю валуес
helm show values dapr/dapr --version 1.14.2

Нет ничего интересно, как и в нашем values файле.
Иду в чарт и качаю его к себе https://github.com/dapr/helm-charts/blob/master/dapr-1.14.2.tgz
Вижу кучу темплейтов, хелперсов, CRD.
В CRD указано, что сам оператор реплейсит CRD.
---
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
...
spec:
group: dapr.io
conversion:
strategy: Webhook
webhook:
clientConfig:
service:
namespace: replaceme # Patched by post-install webhook

То есть оператор время от времени должен реплейсить неймспейс внутри CRD с replaceme на реальный dapr-system.
А он не реплейсит. Хорошо, меняю сам руками, смотрю результат.
kubectl edit crd subscriptions.dapr.io
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/subscriptions.dapr.io edited

kubectl get crd subscriptions.dapr.io -o yaml | grep namespace
namespace: dapr-system

Радуюсь, иду в логи - а там снова ошибка.
Непонятно. Возвращаюсь обратно а там
kubectl get crd subscriptions.dapr.io -o yaml | grep namespace
namespace: replaceme

Да камон.
  • 👍 8
More from @makebreakreflect
  1. Sep 25, 2026#пятница Ждём, чо. А вообще да, заебали эти охринительно полезные новости с невероятными д…
  2. Sep 25, 2026#kubernetes - https://laravel-news.com/laravel-health-kubernetes-prometheus Жаль, что тако…
  3. Sep 24, 2026Но стоит взять задачу из смежной области, где общее понимание есть, а глубокой экспертизы…
  4. Sep 23, 2026В удивительнейшее время живём. - https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-an…
  5. Sep 22, 2026#aws #elasticache #redis #kubernetes #troubleshooting #devops #sre #longread Ничего не пре…
  6. Sep 18, 2026Вся эта неделя была очень странной. Опус отупел до уровня 3 модели. Фейбл сжигает токены б…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →