TGViewer
Make. Build. Break. Reflect. Make. Build. Break. Reflect. @makebreakreflect · 1.37K subscribers
Post #129 1.74K
#aws #azure #finops #fuckup

Ну что ж, истории про мои всратости и заоблачные прайсы в облаках..
Критикал счетов не было, все терпимые и, к сожалению, за дело.
Ниже перечислены ошибки со стороны команды или девопс/инфра инженера.

1) Datadog + все(!) ивенты AWS EKS + все(!) логи приложений в AWS EKS.
~$11600 за 4 дня из-за кинконглионов событий и метрик.

2) AWS RDS + зачем-то general log + CloudWatch + unlimited retention.
~$2600 за несколько дней(пятница-понедельник утро).

3) Нескончаемое количество раз все ML/DWH/AI сервисов.
Например использование мультирегион дисков с репликацией для кеша в Trino.
~$4300 за месяц.
Или, например ЗАЧЕМ-ТО запуск AWS Kendra раз в сутки(30 баксов в день) вместо запуска 2 раза в месяц
~$150, за 5 дней

4) CloudFront(все настройки по дефолту) + s3 бакетом с файлами дистрибутивами программы + "клиент решил массово установить наш софт по всем компьютерам своей локальной сети через планировщик задач. Однако, как оказалось, прав на установку не хватило, задача вошла в цикл и выкачала несколько десятков терабайт с нашего s3 (файл вроде около 15 мегабайт).
~$450 за 2 дня.
Зато узнали много нового про WAF + код ответа 429 после этого.

5) AWS MSK + огромная цифра на макс сторадж скейлере + изначально большой сторадж + отсутствие алёртов на эти события и нет аномали детекшн + анлимитед ретеншн тайм у топика. Бинго как обычно. Бинго на максималке.
Разработчики начали писать годзиллионы событий в один топик. Нечто типа уровень дебага. Дев энвайронмент.
Каждые 4 часа сторадж скейлился на 10%.
Могу соврать, то там формула будет нечто такого:
Vn = V0 × (1.1)^n

где:
- V0 = 1000 (начальный объем),
- n = 180 (число увеличений за месяц, каждое через 4 часа),
- 1.1 = коэффициент роста (10% увеличение).
Короче как бы там не было, но из 1000 гигабайт, недели через 3-4 (не уследили) уперелось в максимум 16 терабайт и кластер превратился в тыкву.
~$4100 за сторадж отдали.

6) AWS EKS + большое значение макс нод + cluster autoscaler + неверные аффинити/антиафинити. Вместо динамического увеличения нод получили неприлично большое количество нод.
ну типа
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- {{ .Release.Name }}
topologyKey: kubernetes.io/hostname

вместо
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- {{ .Release.Name }}
topologyKey: kubernetes.io/hostname

Вроде всего ~$700 за сутки за EC2 инстансы. Никаких алёртов на количество нод не было, спасло аномали детекшн.

7) Кто-то разместил ссылку на s3 бакет напрямую на веб-портале.
Не срабатывал WAF от CloudFront и снова траты при циклическом запуске со стороны клиента.
~$180 за сутки

8) Какая-то галочка в Azure OpenAI в балансировке.
Честно не помню параметр, но при частом использовании OpenAI в аппликейшн + этот параметр в API Management service сожрал много.
~$11300 за три недели🤡

Были и более мелкие, тысяча стори🤦🏽, но там уровня "девопс инженер пошёл в бар и потратил больше".
  • 👍 14
  • 😨 4
  • ❤ 3
  • 🔥 1
  • 🤡 1
More from @makebreakreflect
  1. Sep 25, 2026#пятница Ждём, чо. А вообще да, заебали эти охринительно полезные новости с невероятными д…
  2. Sep 25, 2026#kubernetes - https://laravel-news.com/laravel-health-kubernetes-prometheus Жаль, что тако…
  3. Sep 24, 2026Но стоит взять задачу из смежной области, где общее понимание есть, а глубокой экспертизы…
  4. Sep 23, 2026В удивительнейшее время живём. - https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-an…
  5. Sep 22, 2026#aws #elasticache #redis #kubernetes #troubleshooting #devops #sre #longread Ничего не пре…
  6. Sep 18, 2026Вся эта неделя была очень странной. Опус отупел до уровня 3 модели. Фейбл сжигает токены б…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →