TGViewer
Channel Public Channel
MagicDPD | CAE магия

MagicDPD | CAE магия

@magicdpd

Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Subscribers
1.69K
Photos
1.3K
Videos
8
Links
2K

Showing posts older than #3020 · Back to latest

Older Posts 18 shown
Post #3019 2.22K
CALPHAD-подход для расчет фазовых диаграмм и термодинамических свойств через параметризацию моделей Гиббса

Когда-то, когда я увлекался горячей обработкой металла давлением, я узнал об очень специфической и достаточно дорогой программе Thermo-Calc, которая позволяет получить диаграммы фазовых превращений металлов на основе рецептуры их сплавов. Ну так у данного подхода есть и бесплатные решения - надо просто хорошенько поискать по слову CALPHAD.

OpenCalphad — это свободное программное обеспечение и набор баз данных, предназначенное для термодинамических расчетов на основе CALPHAD-методологии. Оно поддерживает расчет фазовых уравновесий, фазовых диаграмм, термохимических величин (потенциалы, энтропии, энтальпии) и может работать с многокомпонентными системами, используя стандартизированные модели хранения и обмена параметрами базы данных, совместимые с современными языками программирования. Код написан на Fortran и активно поддерживается международным сообществом. https://www.opencalphad.com/

PyCalphad — это открытая библиотека на Python для разработки термодинамических моделей, расчета фазовых диаграмм и анализа равновесий фаз на основе CALPHAD-метода. PyCalphad поддерживает чтение TDB-файлов Thermo-Calc и решает задачу минимизации энергии Гиббса для многокомпонентных многосистемных задач. Проект ориентирован как на научное исследование, так и на инженерные приложения. https://github.com/pycalphad/pycalphad
GitHub GitHub - pycalphad/pycalphad: CALPHAD tools for designing thermodynamic models, calculating phase diagrams and investigating phase… CALPHAD tools for designing thermodynamic models, calculating phase diagrams and investigating phase equilibria. - pycalphad/pycalphad
  • 🔥 8
  • 👍 4
  • ❤ 1
Post #3018 2.14K
Новости MateriaMap

Наиболее часто используемая модель материала в LS-DYNA — *MAT_PIECEWISE_LINEAR_PLASTICITY / *MAT_024. Хотя решатель поддерживает более 300 различных моделей, мы все предпочитаем использовать MAT_024 в качестве первого приближения при выполнении PoC. Во время двухнедельного отпуска я создал новый калькулятор кусочно-линейной пластичности, который заменил калькулятор закона Свифта в моем проекте MaterialMap.

Что нужно знать о калькуляторе:
- Как и раньше, на основе нескольких входных точек данных с помощью закона Свифта генерируется плавная аппроксимация кривой пластического упрочнения материала.
- Предлагается выбор коэффициентов модели Коупера-Саймондса из встроенной базы данных со ссылками на источники для учета эффектов скорости деформации.
- Кривая «напряжение-деформация» материала визуализируется как статически, так и с учетом эффектов скорости деформации.
- Генерируются полноценные карты LS-DYNA *MAT_PIECEWISE_LINEAR_PLASTICITY + *DEFINE_CURVE_STRESS.
- Полностью поддерживается преобразование параметров в базовые согласованные системы измерения.

… And one more thing! Страница позволяет использовать параметры для 1044 (!!!) материалов благодаря интеграции открытой и бесплатной библиотеки материалов VarmintAl. В том числе:
- Стали - 657 материалов (нержавеющая, конструкционная, инструментальная)
- Алюминиевые сплавы - 190 материалов (серии 1xxx-8xxx)
- Магниевые сплавы - 80 материалов (серии AZ, ZK, HK)
- Титановые сплавы - 34 материала (чистый Ti + специальные сплавы)
- Цветные металлы - 52 материала (медь, латунь, бронза, драгоценные металлы)
- Редкие материалы - 20 материалов (огнеупорные, бериллиевые, радиоактивные)
- Полимеры и прочее - 11 материалов (пластмассы, железо, свинец)

https://materialmap.github.io/piecewise_linear_plasticity_calculator.html
  • 🔥 27
  • ❤ 12
  • 👍 2
Post #3017 1.74K
Intact.Solutions показали много новое

Напомню, что этот стартап пилит свой решатель под крылом nTop, и решатель работает "как IGA", то есть без видимой сетки, но это не IGA, а какая-то своя теория.
Что анонсировано:

PyIntact - ну, вы знаете, все становиться лучше с pythonic cli
LevelOpt - а вот это уже очень интересно, это топологическая оптимизация работающая в связке с "бессеточным" методом. Пока я такое видео только в научных академических сттатьях, а тут это почти в продакшене. Сочетание топологической оптимизации и бессеточного IGA подобного метода обычно дает очень хорошие результаты и быстро.

https://intact-solutions.com/intact-simulation-for-automation/
  • 🔥 10
  • ❤ 6
Post #3016 2.24K
Cadence покупает MSC

Cadence сегодня объявил о подписании соглашения о поглащении Design & Engineering (“D&E”) части бизнеса Hexagon AB. А это, на сколько я понимаю, как раз и есть MSC. Гексагон видимо так и не смог развить этот бизнес, так что MSC продают за 2.7 милиарда долларов. И теперь у Cadance будет очень много всего для механики: Adams, Nastran, Dytran, Marc

https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2025/cadence-to-acquire-hexagons-design--engineering-business.html
Cadence Cadence to Acquire Hexagon’s Design & Engineering Business, Accelerating Expansion in Physical AI and System Design and Analysis
  • 👍 5
  • 🔥 1
  • 😢 1
  • 🤡 1
Post #3015 2.35K
Post #3012 2.98K
Новости разработки про Material Map за август

Количество материалов в базе удвоилось за счет сбор тяжелых и полезных моделей. Теперь у меня почти около 40 штук *MAT_JOHNSON_COOK + *EOS_GRUNEISEN (причем много с трещинообразованием), примерно столько же ВВ (причем есть и AFTERBURN, и JWLB) и конечно 6 штук (а это вообще все, что есть в свободном доступе) сложных моделей полимеров   *MAT_SAMP-1 + *MAT_ADD_DAMAGE_GISSMO.

Ну а для таких сложных данных грех не добавить более удобный UI. Так что теперь автоматически визуализируются *DEFINE_CURVE, *DEFINE_TABLE,  *MAT_JOHNSON_COOK и *EOS_GRUNEISEN.

Ну и у всех моделей теперь я добавил units, что бы было.

https://materialmap.github.io
  • 👍 37
  • 🔥 23
  • ❤ 8
  • 👏 3
Post #3011 2.08K
Post #3010 2.45K
MATLAB Copilot

Вот и в матлаб завезли что-то типа ИИ. Надеюсь, что у них получиться лучше, чем пока получается у Ansys. Вообще, я пока еще не видел нормальных копилотов от компаний, для которых это не их главный бизнес или его дают бесплатно. И если вы думаете, что Copylot от GitHub/Microsoft внутри VS Code - это сила, то вы просто не пробовали нормальные продукты.

Моя текущая связка:
- OpenAI ChatGPT5 Thinking строго для Deepresearch, так как ищет он ну очень хорошо, а вот обработать результаты поиска он толком ленится или делает это с ошибками
- Anthopic Opus 4.1 для планирования и написания реально сложного кода ибо он очень быстро сжирает лимиты. Хотя его усердие и сообразительность в обработке информации, понимании запросов и выдаче консистентный ответов восхищает.
- Zencoder.ai для каждодневной разработки. Это рабочая лошадка. Без него я теперь свой код вообще не трогаю. Тут тебе и тесты, и код ревью и поговорит по душам можно. Ну и конечно, огромная обвязка из MCP.

https://www.mathworks.com/company/events/webinars/upcoming/introducing-matlab-copilot-4905250.html
Mathworks Introducing MATLAB Copilot
  • ❤ 16
  • 👍 3
Post #3008 1.96K
Бойтесь, кожаные! ИИ идет за вами!

Должностные обязанности:
- Создавать и запускать модели для оценки производительности в различных областях.
- Разрабатывать рабочие процессы для повышения эффективности и повторяемости симуляций.
- Сотрудничать с командами проектировщиков и тестировщиков для определения требований и проверки моделей.
- Использовать вычислительный анализ для принятия решений и выявления компромиссных решений.
- Вносить вклад в улучшение внутренних методов и практик симуляции.

https://www.linkedin.com/jobs/view/4286310712/?refId=TALFZ2X5O769yLNmSqZYiA%3D%3D&trackingId=TALFZ2X5O769yLNmSqZYiA%3D%3D
  • 🤯 7
  • 😱 6
  • 😁 5
  • 👍 1
  • 🤡 1
Post #3007 2.15K
LSD R16.1

Есть такое ощущение, что R16.1 для дайны уже зафиналился, но про это забыли рассказать. По крайне мере на официальном ftp он лежит уже почти месяц без изменений, и у него даже есть релизноты.

Лично был очень доволен R16, за стабильность и решение многих проблем весьма неудачного, на мой взгляд, R15.

https://ftp.lstc.com/user/mpp-dyna/R16.1.0/Release_Notes_LS-DYNA_R16_1_0_rev0.html

P.S. Если вы не знаете пароля от https://ftp.lstc.com/user/ или не можете его нагуглить за пару минут, то, без обид, вы не настоящий джедай.
  • 😎 7
Post #3006 2.15K
Где еще взять свойства материалов?!

Да, у меня есть маленькая (пока) библиотека почти готовых материалов для LSD. А где взять сырые данные? Да пожалуйста, тут их хоть закачайся:

https://github.com/sedaoturak/data-resources-for-materials-science?tab=readme-ov-file
GitHub GitHub - sedaoturak/data-resources-for-materials-science: A list of databases, datasets and books/handbooks where you can find… A list of databases, datasets and books/handbooks where you can find materials properties for machine learning applications. - sedaoturak/data-resources-for-materials-science
  • 🔥 25
  • ❤ 3
  • 👍 2
Post #3005 2.93K
Material MAP - продолжение моего домашнего проекта

Отпуск прошел весьма продуктивно. В компании я Claude и Zencoder.ai я сделал новую версию своего домашнего проекта: сайта с готовыми моделями материалов для LS-DYNA. За пару недель я полностью переработал формат хранения данных, переделала архитектуру сайта, добавил еще материалов, добавил калькуляторов для создания физичных кривых пластического течения сталей, идентификации параметров гиперупругих материалов и разрушаемых пен. А еще все это теперь корректно работает и на мобильном.

Это по-прежнему бесплатный и открытый не коммерческий проект, это по-прежнему только моя разработка, это пока только лишь 10% того, что я могу и хочу опубликовать. Благодаря LLM разработка идет очень быстро, так что скоро будут больше новостей и обновлений проекта.

Ну а если вы знаете, где еще взять открытые материалы для LS-DYNA, то пиши мне или создавайте GitHub Issue.

Сайт переехал в отдельный репозиторий и теперь у него новый URL: http://materialmap.github.io
  • 🔥 52
  • 👍 10
  • 👏 3
Post #3003 2.02K
А вы знаете, что в Оксфорде пилят «ИИ» модели материалов для LS-DYNA? В смысле это модели, которые самоопределяются на основе статистических и экспериментальных данных, в не имеют предопределенных уравнений в своей основе. Кажется, что это неплохо, если у тебя есть собственная испытательная лаба и прямые руки у лаборантов. Но вот что делать, когда руки кривые? Как понят что ты настроился на воспроизведение реального физического эффекта, а не шума от неправильно установленного тензодатчика?
  • 😁 17
Post #3002 2.37K
ChatGPT 5 не смог

Утром я прочитал, что ChatGPT 5  теперь заменит всех. Ну что ж, у меня есть в ChatGPT проект, куда загружена вся документация LS-DYNA. 

Как видите, даже с такими знаниями он пока не заменяет инженеров: 
- форматирование карт с ошибками и метами придуманное
- порядок параметров в карте  не правильный
- про eos забыл

Кажется, что коэффициенты он "знает", но как их применить не понимает.
  • ❤ 15
  • 👍 8
  • 🤯 8
  • 💯 1
Post #3001 1.83K
Post #3000 1.82K
Пользуясь служебным положением хочу поздравить себя с днем рождения тут. Признаться честно, последнее время канал идет туго, так как ему приходится конкурировать с моей новой основной игрушкой Zencoder.ai - меня даже жена уже к нему ревнует. Так что я надеюсь, что за отпуск смогу таки выкатить/доделать пару небольших проектов для улучшения жизни вокруг CAE.

Ну а за этот год я успел защититься, купить машину и снять квартиру. Теперь нет отмазок для неучения немецкого.
  • 🎉 88
  • ❤ 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →