MagicDPD | CAE магия

Обычно, я занимаюсь моделированием быстропротекающих (что-то около скорости звука в материале) или хотя бы динамических (когда инерционная составляющая важна) процессов. Но чаще в промышленности требуется расчет чего-то медленного: квазистатика, статика и ползучесть.
Именно про ползучесть мне и попалась обзорная презентация от Йоргена Бергстрома (Dr. Jorgen Bergstrom), разработчика модели гипервязкоупругости Бергстрома-Бойс (Bergstrom-Boyce) и основателя #PolymerFEM LLC. Проф. Бегрстром в своем видео попробует помочь нам разобраться, зачем в #Ansys #Mechanical реализовано 11 моделей ползучести, как они работают и когда их стоит применять.
#creep https://youtu.be/hhOHap0GL1M

Вчера #Ansys купил себе #OnScale, и я расскажу почему это важно.

Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для  КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.

Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.

Я думаю, что в ближайшие 5 лет мы сможем увидеть новые Web версии #Fluent, #Mechanical #HFSS, которые больше не будут требовать установки дистрибутива с 5 DVD дисков, а полноценно будет работать в глобальном или корпоративном облаке.

#cloud #opensource #HPC https://www.ansys.com/news-center/press-releases/4-13-22-ansys-to-expand-cloud-portfolio-with-technology-from-acquisition-of-onscale

Я уже писал про интересный открытый междисциплинарный решатель "Лось" (#MOOSE или Multiphysics Object-Oriented Simulation Environment).

Так вот, в нем теперь есть поддержка #IGA, и это все стало возможным благодаря совместному проекту с командой  #Coreform #Cubit.

Для тех, кто еще не знает, что такое IGA, то данный подход подразумевает использование одной и той же гладкой сплайновой основы для определения геометрии и моделирования. Это дает более точные результаты, особенно на сравнительно грубых сетках: геометрия оказывается точно описанной при любом качестве сетки, оболочечные элементы могут сгибаться не только в узлах, а иногда нам требуется меньше степеней свободы для получения точного результата расчета. А еще там есть моя мечта - техника погружденных Solid IGA элементов, которая может навсегда решить проблемы с генерацией сложных сеток.

#opensource https://youtu.be/UmS-pAuBnEU

20 апреля пройдет бесплатный вебинар от Марека Ханачовски (Marek HANACZOWSKI), магистром мостостроения. Вебинар будет повторением его доклада на Конгрессе по безопасности мостов, который проходил во Вроцлаве 25-26 ноября 2021 года.

В работе Марека представлен расчетный подход для точного воспроизведения удара по надстройке моста в соответствии с PN-EN 1991-1-7 и несколько аспектов, которые необходимо учитывать при проектировании моста. 

Короче, все как я люблю: железобетон, большие конструкции, удары, но только не с  #LSDYNA, а с #CivilFEM powered by #Marc.

#concrete #impact #bridge #civil https://www.civilfem.com/bridge-impact-webinar

Компания #Siemens анонсировала начало многолетнего с #Pasqal для исследования возможности использования квантовых компьютеров при решении классических междисциплинарных задач математического моделирования физических процессов. 

Запатентованные Pasqal квантовые методы используются для решения сложных нелинейных дифференциальных уравнений и могут быть применены для повышения производительности программных решений Siemens, которые используются для автоматизированного проектирования и тестирования продукции, в том числе в автомобильной промышленности.

Ну что ж, надеюсь  Siemens сможет разобраться, есть ли в этом будущее для #CAE. Насколько я помню своем общение с создателями первых квантовых компьютеров лет 7 назад - это все было скорее для комбинаторных задач, чем для дифференциальных уравнений.

#quantumcomputing #HPC https://www.scientific-computing.com/news/siemens-collaborates-pasqal-research-quantum-applications

#FlightStream - это инструмент для #CFD расчетов аэродинамики, идеально подходящий для авиаконструкторов.  Основная фишка FlightStream - уникальный решатель течений на основе вихревых потоков, использующий только поверхностную сетку, позволяет получать точные решения во много десятков раз быстрее, чем классические CFD решатели с полной объемной сеткой. Решатель способен моделировать и анализировать самолеты, пропеллеры и даже особенности работы реактивных двигателей. 

А в когда-нибудь слышал про такой подход к решению CFD задач?

https://youtu.be/WV_RaS3VtDo
https://youtu.be/AMb_JVuhhJ4
https://youtu.be/w7BAPDt3UCA
https://youtu.be/x5LDRiEh7aw
https://youtu.be/IPvC0p4Rc1E
https://youtu.be/kggbQNR-p5E https://www.darcorp.com/flightstream-aerodynamics-software/

#МАГАТЭ расскажет, как использовать #CFD коды для расчетов #АЭС в 2022 году!

В данной публикации представлены результаты координируемого МАГАТЭ исследовательского проекта (CRP) по применению кодов вычислительной гидродинамики (CFD) для проектирования атомных электростанций. Основная цель заключалась в сравнении CFD-кодов, вариантов моделей и методов с экспериментальными данными CFD в условиях однофазного потока. В данной публикации обобщены текущие возможности и способы применения CFD-кодов, а также их текущий уровень квалификации в отношении требований к проектированию атомных электростанций. Она не претендует на всеобъемлющий характер, а сосредоточена на международном опыте практического применения этих инструментов при проектировании компонентов и систем атомных электростанций. Руководство в данной публикации основано на материалах, предоставленных международными экспертами атомной промышленности, непосредственно участвующими в вопросах проектирования атомных электростанций, применения CFD, а также в соответствующих экспериментах и валидации, выделенных в ходе CRP.

Чаще всего упоминаются наши любимые коды: #Ansys #Fluent и #CFX, #Siemens #StarCCM+, #OpenFOAM https://www.iaea.org/publications/14718/summary-review-on-the-application-of-computational-fluid-dynamics-in-nuclear-power-plant-design

Раньше все говорили, что моделировать композиты на микро уровне - это довольно сложно, если вообще возможно. Однако, прогресс не стоит на месте, и есть интересные подвижки в этом деле. Так, коллеги используют методологию моделирования на основе Метода Цифровых Элементов (Digital Element Approach, DEA). Хотя, если смотреть на описание данного метода, каждая нить композита дискретизирована на пучок волокон, а каждое отдельное волокно состояло из цепочки ферменных (стержневых) элементов. И тут я не понимаю, чем это отличается от стандартного подхода к моделированию балочными элементами? 
#composite #Abaqus #DEA https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1359836821003267