TGViewer
MagicDPD | CAE магия MagicDPD | CAE магия @magicdpd · 1.69K subscribers
Post #3040 2.36K
Научно-достоверный снег

В 2013 году команда Walt Disney Animation Studios работала над необычной задачей. Для «Холодного сердца» снег должен был выглядеть убедительно в разных ситуациях: героиня проваливается в сугробы, снежки разбиваются о стены, лавины обрушиваются со склонов. Существующие методы компьютерной графики не подходили: жидкости выглядели слишком текучими, твердые тела — слишком жесткими, а частицы не держали объем.

Команда Disney в составе Алексея Стомахина, Крейга Шрёдера, Лоуренса Чая, Джозефа Терана (математики из UCLA) и Эндрю Селле создала решение на основе Material Point Method (MPM) - гибридного подхода, сочетающего частицы и сетку. Ключевой стала эласто-пластическая модель: снег может упруго деформироваться, но при сильном воздействии необратимо меняет форму и разрушается на куски.

Симулятор назвали «Matterhorn» (в честь знаменитой горы), и его использовали примерно в 43 сценах фильма. Технология была представлена на конференции SIGGRAPH 2013 в научной статье "A Material Point Method for Snow Simulation".

В 2018 году модель Disney заинтересовала ученых, изучающих лавины. Исследователи из Швейцарского федерального технологического института адаптировали её для предсказания поведения снежных масс в горах. Оказалось, что модель работает и для настоящего снега.

А в 2020 году эстафету подхватила немецкая компания FIFTY2 Technology GmbH из Фрайбурга. Их команда разработчиков программного обеспечения PreonLab занималась симуляцией жидкостей для автомобильной промышленности. Возник вопрос: можно ли адаптировать модель снега Disney для инженерных расчетов?

Кристоф Гисслер, Андреас Хенне, Штефан Банд, Андреас Пеер и Маттиас Тешнер из FIFTY2 переработали идеи Disney для метода Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) - подхода, более подходящего для инженерных задач.

В июле 2020 года на SIGGRAPH (той же конференции, где Disney представляла свою работу семью годами ранее) команда FIFTY2 опубликовала статью "An Implicit Compressible SPH Solver for Snow Simulation". В списке литературы - прямая ссылка на оригинальную работу Стомахина и коллег. Технология из анимационного фильма официально стала инженерным инструментом.

Ключевые публикации:
- Stomakhin, A., Schroeder, C., Chai, L., Teran, J., & Selle, A. (2013) "A Material Point Method for Snow Simulation" ACM SIGGRAPH 2013 https://dl.acm.org/doi/10.1145/2461912.2461948
- Gissler, C., Henne, A., Band, S., Peer, A., & Teschner, M. (2020) "An Implicit Compressible SPH Solver for Snow Simulation" ACM SIGGRAPH 2020 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3386569.3392431
ACM Transactions on Graphics A material point method for snow simulation | ACM Transactions on Graphics Snow is a challenging natural phenomenon to visually simulate. While the graphics community has previously considered accumulation and rendering of snow, animation of snow dynamics has not been fully addressed. Additionally, existing techniques for ...
  • ☃ 36
  • ❤ 12
  • 🔥 6
More from @magicdpd
  1. Sep 25, 2026Claude Opus 5.5 в руках Dr. Károly Zsolnai-Fehér В сети сейчас идет очередной, уже привычн…
  2. Sep 16, 20268 декабря состоится премьера моего нового семинара «Shock Waves and Blast Loading in Ansys…
  3. Sep 15, 2026Анизотропная пластичность На днях проводил самоликбез по анизотропной пластичности для экс…
  4. Sep 14, 2026Доктор, у меня все сферическое Забавная библиотека/софтинка, которая как мешер, только с ш…
  5. Sep 11, 2026Как же меня бесит нейро слоп и особенно, когда он заигрывает с наукой... и похоже не одног…
  6. Sep 10, 2026PreonLab Particle Engine PreonLab, тот, у которого всё очень хорошо в SPH и у которого сам…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →