TGViewer
MagicDPD | CAE магия MagicDPD | CAE магия @magicdpd · 1.69K subscribers
Post #2407 853
LLNL публикует доклады своих молодых исследователей по теме создания моделей материалов на основе машинного обучения.

Нет, это не ChatGPT будет решать за вас ваши задачи. Это скорее нейронная сеть будет генерировать некую поверхность отклика представительного элемента объема материала на внешние нелинейные воздействия. Соответственно, у вас в модели больше не будет никакого, упрощенно говоря, закона Гуку. У вас там будет сидеть "черный ящик" которые натренирован описывать поведением материала на микроуровне. Таким публикации, кстати, были у Ansys LST еще 2 года назад.

https://www.youtube.com/watch?v=kEOl3WjS61A
YouTube DDPS | ML-driven Models for Material Microstructure and Mechanical Behavior by Lori Graham Brady Description: The mechanics describing material behavior leading to failure is often associated with microstructural features of the material. The random variability of these microstructures leads to uncertain material response. This talk describes approaches…
  • 🔥 12
More from @magicdpd
  1. Oct 9, 2026MFEM 2026 Visualisation Contest Коллеги мерились красивыми визуализациями. Победила плазма…
  2. Oct 6, 2026ansys.com ой всё Теперь идет редирект на ansys.synopsys.com. При этом lsdyna.ansys.com все…
  3. Oct 6, 2026Моделирование плавления в PreonLab Коллеги тизерят LinkedIn по грядущему релизу 7.2. Кажет…
  4. Oct 5, 2026OpenRadioss перерождается в OpenCourant Напомним хронологию. 01.10 Siemens перенаправил по…
  5. Oct 5, 2026Schneider Electric покупает PTC за $22,6 млрд. Это крупнейшая сделка в CAD/PLM за год: под…
  6. Oct 2, 2026OpenRaioss удалён Вот вчера был странный пресс-релиз, а сегодня Siemens выстрелил себе в O…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →