@machinelearningnet

یکی از تاپیک هایی که مدتی هست توجهات رو در حوزه ماشین لرنینگ به خود جلب کرده ، بحث explainable AI هست، گوگل هم مدتی هست روی این حوزه کار میکنه، من یک roadmap جالب دیدم که بنظرم برای کسایی که این حوزه میخوان وارد بشن، خیلی کمک کننده هست، شاید بعضی از مفاهیم جدید باشن و واقعا بدرد ریسرچ بیشتر میخورن.
تکنیک هایی مثل Shap, lime , anchor , ... خیلی توی این فضا کاربردی هستن،

@machinelearningnet2

یه مقاله ای هم قبلا توی این حوزه بود، اما خوب اون خیلی محدودتر از این مپ بالاست

لینک زیر، یک کار خوب برای تحلیل داده های مسافران هواپیمایی قبل و بعد از کوید هست، کلی ایده میده که چطور برای دیتاهای تایم سری خودتون تحلیل مناسب رو انجام بدین، همه کدها هم اومده 👇👇

@machinelearningnet2


https://ramikrispin.github.io/2021/01/covid19-effect/

پکیج زیر برای دسترسی به دیتاهای کوید بصورت فرمت tidy هست و مقداری هم تحلیل های بیسیک روی دیتاها پیاده سازی میکنه 👇👇

@machinelearningnet2



https://ramikrispin.github.io/coronavirus/index.html

این نت های کلاس دیپ لرنینگ کورسرا هست، دوستانی که کلاس دیپ لرنینگ Andrew Ng رو گذروندن ( یا میخوام بگذرونن)، مطمئنا این نت کلاس خیلی میتونه مفید باشه

@machinelearningnet2

این یک سری اسلاید خیلی جالب بابت پیاده سازی اصولی یک پروژه ماشین لرنینگ هست


@machinelearningnet2

Channel created