سلام دوستان. ببخشید که با تاخیر این تاپیک رو شروع میکنم. این مقاله بسیار جالب و کاربردی هست برای استفاده از پتانسیل های ML برای بهبود عملکرد متد Branch-and-Price برای حل مسایل بهینه سازی ترکیباتی بزرگ. در واقع چون حل بخش pricing مسله (Subproblems) زمانبرترین بخش هست، به کمک ML اومدن این مسایل رو رتبه بندی کردن براساس میزان بهبودی که در مساله اصلی (MasterProblem) ایجاد میکنن. با اینکار تعداد زیر مساله هایی که باید حل بشه بشدت کاهش پیدا میکنه و خیلی سریعتر به جواب میرسیم.