این یه پرزنت خوبی از پیشرفت های حوزه Electricity price forecasting هست.

📚اگه توجه کنید در مورد درصد پابلیش و کجاها این مقالات رو میشه چاپ کرد بحث کرده،

📚در مورد تاپیک های متفاوت انرژی فورکاستینگ ، مثل wind , solar, price و load بحث کرده

📚روند الگوریتم ها از مدلهای آماری مثل quantile regression و lasso و arx بیشتر الان رفته روی مدلهای DNN مثل nbeats و مدلهای ترکیبی

📚یه مساله دیگه مولتی وریت فورکاستینگ هست و بجای مثلا one step ahead بیاید اینتروال رو پیشبینی کنید ( مدلهای احتمالی ) یا supply and demand رو

👍اصولا فضای خوبی برای چاپ مقالات در این حوزه هست. اگه مدلی دولوپ کردین از ریپو زیر میتونید یه دیتا پیدا کنید که باهاش تست کنید
https://forecastingdata.org/

😖تایم سری های این حوزه مالتی سیزنال و نویزی هستن، میتونید اول denoise کنید مثل کالمن فیلتر یا همیلتون فیلتر و بعدش از مدل‌هایی بزنید که قابلیت مدل سیزنالیتی چندگانه رو داشته باشه.


@machinelearningnet2