TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #3227 2.62K
Память для AI-чипов Nvidia растёт взрывными темпами.

Новый чип Rubin требует 288 ГБ оперативной памяти только для работы.

Чтобы понять масштаб:

- это примерно на 800% больше, чем в топовом настольном компьютере
- и примерно на 2300% больше, чем в флагманском смартфоне

Причина — взрывной спрос со стороны AI-компаний.

Крупные закупки со стороны OpenAI и Alphabet практически опустошили рынок памяти. В результате цена 16GB DDR4 выросла на 2352% — до $76.90, что уже привело к серьёзному мировому дефициту памяти.

Производители железа просто не успевают производить чипы памяти такими темпами, какими растёт спрос со стороны новых AI-процессоров.

Глобальная нехватка памяти для AI-инфраструктуры начинает выходить из-под контроля.

(график — Bloomberg)
  • 😱 3
  • ❤ 2
  • 👍 1
More from @machinelearning_ru
  1. Sep 26, 2026Жиза
  2. Sep 24, 2026🚨 ИИ-агенты пытались взломать сайты, выполняя обычные задачи по поиску данных Исследовате…
  3. Sep 24, 2026Avito DS Meetup: RL, AI-агенты и BidCorrection 🚀 🔸 Булат Шарипов расскажет, как в Авито…
  4. Sep 23, 2026Невыполнимая задача заставляет ИИ чаще искать обходные пути В системной карте Claude Opus…
  5. Sep 23, 2026Протестируй своё решение на задаче и данных от ПАО «Интер РАО» На хакатоне ты создашь умно…
  6. Sep 22, 2026Теренс Тао призвал замедлить гонку ИИ в математике «Мы можем позволить себе двигаться медл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →