TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #3183 2.67K
⚡️ Компании массово используют AI, но сталкиваются с реальностью: «из коробки» агенты почти не работают в реальных бизнес-процессах.

Причина простая - настоящий эффект появляется только после интеграции с внутренними данными, инструментами и логикой компании.

Поэтому лидеры рынка меняют стратегию.
OpenAI и Anthropic уже превращаются не просто в поставщиков моделей, а в технологических партнёров:

• OpenAI нанимает сотни инженеров, чтобы внедрять ChatGPT в реальные системы клиентов
• Платформа Frontier показывает главную сложность: агент должен работать с внутренними API, понимать контекст бизнеса и правильно принимать решения
• Anthropic также сопровождает корпоративные внедрения
• Ритейлер Fnac сообщил, что без дополнительной настройки агенты не справлялись даже с обработкой серийных номеров

Вывод для разработчиков:
ценность сегодня не в доступе к модели, а в интеграции, настройке и orchestration.
Побеждают те, кто умеет связать LLM с данными, инструментами и процессами.
  • 👍 9
  • ❤ 3
  • 🔥 3
More from @machinelearning_ru
  1. Sep 26, 2026Жиза
  2. Sep 24, 2026🚨 ИИ-агенты пытались взломать сайты, выполняя обычные задачи по поиску данных Исследовате…
  3. Sep 24, 2026Avito DS Meetup: RL, AI-агенты и BidCorrection 🚀 🔸 Булат Шарипов расскажет, как в Авито…
  4. Sep 23, 2026Невыполнимая задача заставляет ИИ чаще искать обходные пути В системной карте Claude Opus…
  5. Sep 23, 2026Протестируй своё решение на задаче и данных от ПАО «Интер РАО» На хакатоне ты создашь умно…
  6. Sep 22, 2026Теренс Тао призвал замедлить гонку ИИ в математике «Мы можем позволить себе двигаться медл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →