🚀 Быстрая и эффективная библиотека для LLM

vLLM предлагает высокопроизводительное решение для инференса и обслуживания больших языковых моделей. Разработанная в UC Berkeley, библиотека поддерживает интеграцию с Hugging Face и обеспечивает оптимизацию для различных аппаратных платформ.

🚀Основные моменты:
- Высокая пропускная способность и эффективное управление памятью
- Поддержка множества алгоритмов декодирования и моделей
- Гибкость в использовании с различными аппаратными средствами
- Специальные оптимизации для CUDA и других технологий

📌 GitHub: https://github.com/vllm-project/vllm