Как управлять поведением больших языковых моделей (LLM) не через дообучение, а прямо во время работы модели, с помощью специальных методов, похожих на нейростимуляцию.

🧠 В видео объясняют:
• зачем управлять поведением моделей без тонкой настройки (fine-tuning)
• как это достигается с помощью небольшого кода и библиотек типа Transformers
• почему это важно для практических приложений ИИ
• почему такой подход может быть альтернативой классическим fine-tune-методам

⚡ Это интересная и перспективная альтернатива дообучению модели - она позволяет быстрее и гибче корректировать поведение ИИ без больших затрат.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=-x3jjAzAhPU
HF: https://huggingface.co/spaces/dlouapre/eiffel-tower-llama