✔️ Lambda AI заключила многомиллиардную сделку с Microsoft.

Облачный стартап Lambda объявил о многомиллиардном соглашении с Microsoft на создание новой инфраструктуры для ИИ. Она будет оснащена десятками тысяч чипов Nvidia, в частности системами NVIDIA GB300 NVL72. Точная сумма сделки не раскрывается.

Lambda была основана в 2012 году и специализируется на облачных сервисах для обучения и развертывания ИИ-моделей. Новое соглашение позволит ей значительно нарастить мощности на фоне растущего спроса на ИИ. В планах не только аренда дата-центров, но и строительство собственной инфраструктуры.
lambda.ai

✔️ Alibaba представила превью Qwen3-Max-Thinking.

Китайский техногигант выпустил предварительную ризонинг-версию своей топовой модели Qwen3-Max, которая все еще находится на стадии обучения. Модель показала в тестах стопроцентный результат на сложных бенчмарках для оценки логического мышления (AIME 2025 и HMMT).

Под капотом - 1 трлн. параметров на архитектуре MoE, так же как и в родительской Max, Alibaba обещает, что обучение будет продолжено. Попробовать превью уже можно в Qwen Chat и через API Alibaba Cloud.
Qwen в сети X

✔️ Granite 4.0 Nano: семейство компактных моделей от IBM.

IBM опубликовала новое семейство открытых моделей Granite 4.0 Nano, которые созданы для работы в составе ИИ-агентов. Версия на 350 млн. параметров может работать на обычном CPU с 8–16 ГБ ОЗУ, а для варианта на 1,5 млрд. хватит GPU с 6-8 ГБ видеопамяти.

Семейство построено на гибридной архитектуре Mamba-2+Transformer, что позволило снизить потребление памяти на 70% и удвоить скорость инференса по сравнению с аналогами. По словам IBM, Granite 4.0 Nano показывают SOTA в следовании инструкциям и использовании инструментов. Все модели под Apache 2.0 и доступны на HuggingFace.
huggingface.co

✔️ Huxley-Gödel Machine: ИИ-агент, способный эволюционировать.

В Университете KAUST создали ИИ-агента Huxley-Gödel Machine (HGM), который может самосовершенствоваться, изменяя собственный код. Система не затрагивает ядро языковой модели, а переписывает окружающую ее инфраструктуру: управляющую логику, скрипты и инструменты.

Главное отличие от конкурентов в фокусе на долгосрочной продуктивности, а не на результатах в бенчах. Для этого был создан показатель Clade Metaproductivity (CMP), который мониторит совокупную эффективность всех потомков агента.

В тесте SWE-Bench Verified, HGM-агент на базе GPT-5-mini решил 61.4% проблем. Это лучше, чем существующие агенты с той же моделью. Код агента доступен на Github.
arxiv.org

✔️ Skyfall-GS: генератор 3D-моделей городов по спутниковым снимкам.

Skyfall-GS способна создавать детализированные и проходимые 3D-модели городов, используя только стандартные спутниковые изображения. В отличие от старых методов, которые могут воссоздать лишь крыши, Skyfall-GS генерирует недостающие элементы, что на выходе дает фотореалистичные городские пространства.

Пайплайн состоит из 3D Gaussian splatting (базовый 3D-каркас города) и диффузионных моделей, которые дорисовывают недостающие элементы (стены зданий и текстуры на уровне земли).

Skyfall-GS работает с 11 FPS на потребительском GPU и, по тестам, лучше аналогичных методик. Код проекта опубликован на GitHub.
skyfall-gs.jayinnn.dev

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml