🚀 Оптимизация Sparse Attention для LLM

Flash Sparse Attention (FSA) предлагает эффективную реализацию нативного разреженного внимания, улучшая производительность на современных GPU. Этот репозиторий включает уникальный дизайн ядра, который минимизирует объем памяти и вычислений, что позволяет значительно ускорить обработку.

🚀 Основные моменты:
- Эффективная реализация для LLM на GPU.
- Уменьшение объема памяти и вычислений.
- Поддержка различных размеров групп GQA.
- Оптимизированный Triton-код для повышения производительности.

📌 GitHub: https://github.com/Relaxed-System-Lab/Flash-Sparse-Attention

@machinelearning_ru