📦 Truss — упаковка ML-моделей для продакшена без головной боли. Этот инструмент решает классическую проблему ML-инженеров: как быстро перевести модель из экспериментальной среды в продакшен. С ним можно упаковать в контейнер не только код модели, но и все зависимости — от весов до специфичных версий фреймворков.

Благодаря Truss один и тот же контейнер будет одинаково работать и на локальной машине, и в облаке. При этом не нужно возиться с Dockerfile и Kubernetes-манифестами — достаточно описать модель в Python-классе и указать зависимости в YAML.

🤖 GitHub

@machinelearning_ru