🔍 DVC — Git для данных и ML-моделей. Этот инструмент делает для данных то же, что Git для кода — позволяет отслеживать изменения, переключаться между версиями и работать в команде без хаоса.

DVC не загружает тяжелые файлы в Git-репозиторий, а хранит их в облаке или локально, записывая только метаданные. Особенно удобна интеграция с ML-пайплайнами: можно настраивать зависимости между этапами обработки данных и обучения, а он будет перезапускать только изменившиеся части. При этом инструмент отлично дополняет MLflow: первый управляет версиями данных, второй — трекит эксперименты.

🤖 GitHub

@machinelearning_ru