TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #2856 1.9K
⏳ CUTLASS 4.1 — фреймворк для высокопроизводительных матричных вычислений на CUDA. Библиотека NVIDIA предоставляет низкоуровневые абстракции для эффективной реализации операций линейной алгебры на GPU. Последняя версия добавляет поддержку архитектур Blackwell и экспериментальный Python-интерфейс CuTe DSL для быстрой разработки ядер без глубоких знаний C++.

Инструмент имеет гибкую систему шаблонов, позволяющая тонко настраивать вычисления под разные типы данных и аппаратные особенности современных GPU NVIDIA.

🤖 GitHub

@machinelearning_ru
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • 🔥 2
More from @machinelearning_ru
  1. Oct 3, 2026100 вопросов на Python Senior: к чему готовиться на собеседовании в 2026 Вышла подборка из…
  2. Oct 2, 2026🚨 SoftBank перевела финальные $10 млрд в OpenAI. Это третья и последняя часть обещанных $…
  3. Oct 1, 2026photo post
  4. Oct 1, 2026✔️ Президент США и главы ИИ-компаний подписали соглашение о безопасности Документ подписал…
  5. Sep 30, 2026🧠 Открытые нейросетевые фреймворки представили на главной конференции по рекомендательным…
  6. Sep 29, 2026Intern-Decision - новая серия компактных моделей для принятия решений по тексту и изображе…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →