🧠 Секрет крутых AI‑агентов — не в коде, а в контексте

Наткнулся на интересный разбор по построению LLM-агентов.
Главный вывод: context engineering — это всё.

Вот в чём магия:

🔥 Как сделать агента умнее и стабильнее:
- Пишите промпты максимально статичным → больше KV-cache попаданий, меньше затрат
- Prefill: заранее задавай структуру ответа — модель будет вызывать нужные инструменты
- Используй файлы как память: сохраняй пути, а не сами данные
- Повторяй цели → LLM не забудет, зачем она вообще тут
- Не удаляй ошибки: проваленные tool-calls помогают модели адаптироваться
- Разнообразь few-shot-примеры: одинаковые шаблоны делают агента тупым

📈 Это не просто лайфхаки — это реально меняет эффективность агента в проде.

📌 Подробнее