🧠 PyPOTS — специализированный инструмент для работы с временными рядами, содержащими пропущенные значения. Этот Python-пакет предлагает готовые реализации современных алгоритмов машинного обучения, адаптированных для неполных данных. При этом он фокусируется именно на проблемах частично наблюдаемых временных рядов.

Проект включает модели для импутации, классификации, кластеризации и обнаружения аномалий. Инструмент обладает минимальными требованиями к предварительной обработке данных и встроенную поддержку оптимизации гиперпараметров через Microsoft NNI.

🤖 GitHub

@machinelearning_ru