TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #2805 1.85K
💡 Крутая деталь из статьи про Gemini 2.5 — отказоустойчивая тренировка на TPU

В документации к Gemini 2.5 есть незаметный, но крутой инженерный момент:
если одна TPU-секция (slice) выходит из строя во время обучения, система не ждёт, пока освободится новая. Вместо этого они продолжают обучение на оставшихся ~97% TPU.

Это значит:
- никакого простоя
- никакой остановки тренировки
- просто пропускаем сбойный slice и двигаемся дальше

🧠 По сути, это дизайн с толерантностью к сбоям, встроенный прямо в систему планирования обучения.

🎩 И да — это отсылает к "старой школе Google", где железо было дешёвым и ненадёжным, но вся магия была в том, как они писали отказоустойчивый софт поверх этого железа.

👉 https://blog.codinghorror.com/building-a-computer-the-google-way/

Gemini 2.5 — это не только про модели. Это про инженерное мастерство, лежащее под капотом.
  • ❤ 7
  • 👍 3
  • 🥰 1
More from @machinelearning_ru
  1. Oct 3, 2026100 вопросов на Python Senior: к чему готовиться на собеседовании в 2026 Вышла подборка из…
  2. Oct 2, 2026🚨 SoftBank перевела финальные $10 млрд в OpenAI. Это третья и последняя часть обещанных $…
  3. Oct 1, 2026photo post
  4. Oct 1, 2026✔️ Президент США и главы ИИ-компаний подписали соглашение о безопасности Документ подписал…
  5. Sep 30, 2026🧠 Открытые нейросетевые фреймворки представили на главной конференции по рекомендательным…
  6. Sep 29, 2026Intern-Decision - новая серия компактных моделей для принятия решений по тексту и изображе…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →