🧠 SkyRL — как обучить ИИ-агента реально думать и действовать

[SkyRL](https://github.com/NovaSky-AI/SkyRL) — это open-source фреймворк от NovaSky-AI, который помогает обучать языковые модели (LLM) не просто отвечать, а действовать. Он использует обучение с подкреплением (RL) в задачах, где агенту нужно выполнять несколько шагов и вызывать инструменты, как это делают умные ассистенты.

🔧 Что делает SkyRL:

✅ Учит ИИ работать поэтапно: планировать, думать, использовать поиск, писать SQL и т. д.
✅ Работает с внешними инструментами (Google, база данных, консоль и т.п.)
✅ Делает обучение быстрее за счёт асинхронных запусков
✅ Поддерживает удалённое обучение — можно запускать 100 агентов на одном сервере

---

### 📊 Что уже получилось:

🧩 SWE‑Bench (задачи из GitHub-реп):
Модель SkyRL-14B подняла точность с 18 % до 21.6 %
SkyRL-7B — с 11 % до 14.6 %

🧠 Text-to-SQL (написание SQL-запросов по описанию):
SkyRL-SQL‑7B, обученная всего на 653 примерах, обошла GPT‑4o и o4-mini на бенчмарке Spider.

🛠 Что внутри:

• Язык: Python
• Лицензия: Apache 2.0 — можно использовать в проде
• Поддержка CI/CD
• Интеграция с OpenHands для запуска на кластерах

👨‍💻 Кому подойдёт:

- Тем, кто делает умных агентов, которые решают задачи через инструменты
- Исследователям в области RL + LLM
- Разработчикам, которые хотят обучить модель на своих задачах — от SQL до программирования

SkyRL — это шаг к ИИ, который не только отвечает, но и решает задачи как настоящий помощник.

🔗 https://github.com/NovaSky-AI/SkyRL