🏔️ DiffDock — ИИ для молекулярного докинга через диффузионные модели. Этот open-source проект использует диффузионные модели для предсказания, как маленькие молекулы будут связываться с белками. Точность превосходит традиционные методы на 20-30%, что подтверждено тестами на PDBBind и других бенчмарках.

Инструмент имеет трёхэтапный процесс: сначала предсказывается позиция лиганда, затем его ориентация, и наконец — конформационные изменения. В 2024 году вышла улучшенная версия DiffDock-L с поддержкой ESMFold для предсказания структуры белка по последовательности.

🤖 GitHub

@machinelearning_ru