TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #2631 1.93K
📚 IPEX-LLM — библиотека для оптимизации больших языковых моделей под Intel-железо. Проект позволяет развернуть более 70 моделей (включая Llama 3, Mistral, Qwen и другие) с поддержкой низкобитных вычислений вплоть до INT4.

Особенно впечатляет возможность запуска через Ollama и llama.cpp без ручной настройки, поддержка Hugging Face, LangChain и vLLM и возможность распределенного вывода на нескольких GPU

Тесты показывают, что даже на скромном Intel Arc A770 можно работать с 32B-моделями в 4-битной квантовке. При этом библиотека сохраняет точность — перплексия Q4_K-версий близка к FP16.

🤖 GitHub

@machinelearning_ru
  • 👍 3
  • 🔥 1
More from @machinelearning_ru
  1. Oct 5, 2026🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub вы…
  2. Oct 5, 2026🧠 Есть ли у Claude сознание? Автор диссертации на эту тему сомневается На фоне обсуждений…
  3. Oct 4, 2026🇩🇪 Германия неожиданно выпустила сильную открытую модель ИИ Aleph Alpha выпустила Kolibr…
  4. Oct 3, 2026100 вопросов на Python Senior: к чему готовиться на собеседовании в 2026 Вышла подборка из…
  5. Oct 2, 2026🚨 SoftBank перевела финальные $10 млрд в OpenAI. Это третья и последняя часть обещанных $…
  6. Oct 1, 2026photo post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →