🔍 Qwen-Agent — инструмент для построения retrieval-augmented generation (RAG) систем и работы с большими языковыми моделями (LLM)!

🌟 Он разработан для выполнения сложных задач, таких как извлечение релевантной информации из больших объемов текста, многозадачное рассуждение и пошаговая дедукция.

🌟 Qwen-Agent применяется в системах, где важно объединить модель с механизмами поиска, чтобы обрабатывать длинные контексты и решать задачи, требующие комбинированного анализа данных. Среди особенностей: обработка запросов с использованием методов BM25, векторного поиска, и распределение задач на несколько уровней агентов, каждый из которых специализируется на своих задачах. Это делает Qwen-Agent полезным для обработки длинных текстов, таких как документы, требующих понимания контекста и взаимосвязей между частями текста.

🖥 Github

@machinelearning_ru