📝 Эта статья исследует использование "цепочек рассуждений" (Chain-of-Thought, CoT) для улучшения логических способностей языковых моделей. CoT помогает моделям разбивать сложные задачи на простые шаги, что позволяет лучше выявлять ошибки на каждом этапе рассуждения и корректировать их, вместо того чтобы переходить сразу к финальному ответу

🌟 Авторы предлагают обучать модели с демонстрацией как корректных, так и ошибочных решений, что способствует более глубокому пониманию логики рассуждений и улучшает устойчивость модели к ошибкам

📖 Читать: *клик*

@machinelearning_ru