Медицина, промышленность, образование — это только некоторые из областей, где могут быть полезны исследования в области машинного обучения. Яндекс в шестой раз отметил авторов самых перспективных исследований премией Yandex ML Prize. Рассказываем о самых интересных открытиях.

Иван Бутаков (МФТИ, Сколтех) разработал новый метод, который позволил лучше понять процессы обучения нейросетей. Что это даёт? Теперь можно “регулировать” память искусственного интеллекта и настраивать его “запоминание” или “забывание” информации.

Артем Лыков (Сколтех) и его команда первые в мире представили универсальную когнитивную систему, адаптируемую для различных типов роботов. В числе его разработок — робособака, способная понимать голосовые команды, взаимодействовать с окружающими предметами и воспринимать визуальную информацию. Всё это может стать основной для создания «роя умных роботов».

Елена Тутубалина (КФУ, AIRI) ведет работы в области анализа естественного языка, биомедицинских и химических данных. Ее исследования могут ускорить создание лекарств — от идеи до клинических испытаний.

Помимо самой премии, лауреаты также получат доступ к Яндекс 360 и грант на на использование Yandex Cloud. Эти ресурсы помогут им проводить объёмные вычисления и анализировать данные.

@machinelearning_ru