TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #2097 2.58K
🖥 Эта статья описывает, как создать веб-скрейпинг-агент на базе искусственного интеллекта с использованием модели Llama 3.2, работающей локально. Она охватывает процесс настройки и запуска AI-агента, демонстрируя его способность автоматически извлекать данные с веб-сайтов

🌟 Автор объясняет шаги по интеграции моделей, необходимых для обучения и работы скрейпинга, а также рассматривает, как использовать локально развернутую версию Llama для более эффективной работы

🔗 Читать: *клик*

@machinelearning_ru
  • 👍 6
  • 🔥 6
  • ❤ 5
  • 👎 1
More from @machinelearning_ru
  1. Oct 12, 2026🚨 Palantir оспаривает роль ИИ в ударе по школе в Минабе. Технический директор компании Шь…
  2. Oct 10, 2026Трюк Карпаты сработал: локальная LLM на Mac M5 выдает 117 токенов в секунду Как open-sourc…
  3. Oct 8, 2026🦀 Burn 0.22: меньше дженериков, быстрее сборка и почти вдвое меньше VRAM в тесте CNN. Фре…
  4. Oct 7, 2026DeepSeek Harness вышел на десктоп: плагины без терминала и задачи по расписанию DeepSeek в…
  5. Oct 7, 2026📌 OpenAI выложила 722 математические работы своей внутренней модели Все статьи написала в…
  6. Oct 6, 2026✔️ Белый дом создал группу для надзора за ИИ-отраслью Власти США сформировали межведомстве…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →