Machine learning Interview

🔥 Подборка полезных шпаргалок по алгоритмам Machine Learning и не только

Здесь собраны полезные схемы и шпаргалки, например, классификация алгоритмов ML, или как выбрать модель ML, исходя из задачи

🖥 GitHub

@machinelearning_interview

💻 Kafka БАЗА по Теории и Практике.

https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8

@machinelearning_interview

🌟 Чек-лист Machine Learning

Здесь собраны все основные темы Machine Learning;
этот чек-лист поможет вспомнить, какие темы ещё остались неизученными.
На прикреплённых сообщениях только часть тем, их гораздо больше

📎 Чек-лист

@machinelearning_interview

🦙 Llama3-from-scratch

Очень подробный гайд по созданию LLaMa-3 с нуля!

Крутой репозиторий, в котором реализована llama 3 с нуля - умножение матриц с помощью multiple heads, позиционное кодирование (способ кодирования позиции слова внутри эмбеддинга), реализация механизма внимания и все остальное, здесь тщательно описано и объяснено.

Отличный репо для обучения, 3 к звезд за сутки⭐️

▪Github

@machinelearning_interview

🌟 Шпаргалка по NLP

Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, использование LSTM, seq2seq, BERT, RoBERTa, XLNet и многое другое

📎 NLP Cheatsheet

@machinelearning_interview

💻Вопросы и ответы по SQL и по БД в целом

Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием.

Вот некоторые из затронутых здесь вопросов

🟡Вопросы по БД:
— Реляционные БД (SQL)
— Нереляционные БД (NoSQL): Key/Value, документные (документ-ориентированные), колоночные, графовые
— Что такое CAP-теорема (теорема Брюера)?
— Что такое свойство ACID в базе данных?

🟡Вопросы по SQL:
— Из каких подмножеств состоит SQL?
— Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?
— В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?
— Что такое соединения (JOIN) в SQL?
— В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?
— Что такое первичный ключ (Primary key)?
— Что такое ограничения (Constraints)?
— Что такое уникальный ключ (Unique key)?
— Что такое внешний ключ (Foreign key)?
— Что подразумевается под целостностью данных?
— Какие уровни изолированности транзакций можешь назвать?
— Что вы подразумеваете под денормализацией?
— Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты?

📎 Вопросы/ответы

@machinelearning_interview

🖥 Python-Graph-Gallery: все типы графиков с кодом для Matplotlib, Plotly и др.

Если вы когда-либо занимались исследованием данных, вы, вероятно, сталкивались с сайтом python-graph-gallery.com. Это ценный ресурс, который предоставляет обширную коллекцию общепринятых типов визуализации данных вместе с полными фрагментами кода для их создания с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Plotly.

На этом сайте вы найдете широкий выбор графиков, включая:

- Линейные графики
- Круговые диаграммы
- Гистограммы
- Диаграмма рассеяния


Каждый тип графика сопровождается понятным кодом, который вы можете скопировать и вставить в свой собственный код для быстрого создания эффективной визуализации. Это избавляет от необходимости писать код с нуля и позволяет сосредоточиться на интерпретации данных.

Если вы новичок в визуализации данных или ищете вдохновение для новых типов графиков, python-graph-gallery.com — отличный ресурс. Он также может быть полезен для опытных специалистов по данным, которым необходимо быстро создать конкретный тип графика.

python-graph-gallery.com

@machinelearning_interview

⚡️ Подборка Jupyter Notebook's с решением реальных задач Machine Learning

Все ноутбуки удобно структурированы в таком порядке:
Part I: Understanding Machine Learning
— 1: Machine Learning Basics
— 2: The Python Machine Learning Ecosystem
Part II: The Machine Learning Pipeline
— 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data
— 4: Feature Engineering and Selection
— 5: Building, Tuning and Deploying Models
Part III: Real-World Case Studies
— 6: Analyzing Bike Sharing Trends
— 7: Analyzing Movie Reviews Sentiment
— 8: Customer Segmentation and Effective Cross Selling
— 9: Analyzing Wine Types and Quality
— 10: Analyzing Music Trends and Recommendations
— 11: Forecasting Stock and Commodity Prices
— 12: Deep Learning for Computer Vision

Можно использовать эту коллекцию ноутбуков как удобный сборник шаблонов

▶️ Ноутбуки

@machinelearning_interview