Machine learning Interview

🔥 GRPO (Group Relative Policy Optimization) - основной алгоритм deepseek r1

@machinelearning_interview

🖥 Cuda-120-Days-Challenge

Гайд 120-дневной программы обучения CUDA для всех, кто хочет углубиться в программирование на GPU.

Это структурированный, ежедневный план, охватывающий потоки, управление памятью, параллелизм и отладку и многое другое.

Урок на каждый день включает в себя:
- Разбор основной темы занятии
- Практическое упражнение / мини-проект
Разбор ошибок при отладке кода
- Рекомендованные ресурсы

▪Github
▪CUDA C Programming Guide
▪CUDA Toolkit Reference
▪CUDA Best Practices Guide
▪ Бесплатный 12-ти часовой курс по CUDA от freeCodeCamp

@machinelearning_interview - материалы для мл собеса

#cuda #nvidia #freecourse #opensource #tutorial

⭐️ 4 стратегии для обучения на нескольких GPU наглядно

@machinelearning_interview

🌟 SmolVLM: набор компактных VLM от HuggingFace - Base, Synthetic и Instruct.

SmolVLM - серия компактных VLM отличающихся высокой эффективностью использования памяти и могут быть развернуты на локальных устройствах с ограниченными ресурсами.

Только что были выпущены SmolVLM (256M и 500M), которым требуются GPU <1GB для запуска.

🤗 SmolVLM-256M – это cамая маленькая VLM в мире!

Модели настолько маленькт, что могут работать 100% локально в вашем браузере на WebGPU!

🧠МЕНЬШЕ И УМНЕЕ: теперь модели на 256M параметров достаточно, чтобы превзойти Idefics 80B- модель, которая вышла 18 месяцев назад 🔥

📌Лицензирование:  Apache 2.0

⭐️ Smolervlm: https://huggingface.co/blog/smolervlm
🤗 Модели: https://huggingface.co/collections/HuggingFaceTB/smolvlm-256m-and-500m-6791fafc5bb0ab8acc960fb0

@ai_machinelearning_big_data


#AI #ML #SmallVLM #Huggingface

🔥 Letta (ранее MemGPT) — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания stateful-приложений на основе больших языковых моделей!

🌟 Он позволяет разрабатывать агентов с продвинутыми возможностями рассуждения и долгосрочной памяти. Letta работает как API-сервер, который можно запускать локально или в облаке и поддерживает контейнеризацию через Docker.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

🔥 Обобщение и переобучение в машинном обучении.

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс

#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение

🔥 Awesome Generative AI — это подборка полезных ресурсов по генеративному искусственному интеллекту!

🌟 Репозиторий включает ссылки на инструменты, модели, учебные материалы, исследовательские работы и статьи, охватывающие области текста, изображений, видео и музыки. Проект поможет разработчикам и исследователям быстро находить актуальные решения и примеры использования генеративных моделей.

🔐 Лицензия: CC0-1.0

🖥 Github

🚀 Не пропустите новый выпуск подкаста MLinside Виктора Кантора

🌟 Герой – Егор Хайруллин, один из ключевых тимлидов в Яндексе и выпускник ШАДа. Он руководит отделом инфраструктуры рекомендательных систем, командой в 70 человек и может поделиться, какими скиллами надо обладать, чтобы попасть в ведущую IT-компанию.

Чтобы стать востребованным разработчиком Егор советует сосредотачиваться на фундаментальных основах – алгоритмах и системном программировании. Эти навыки остаются полезными на годы вперёд, даже если технологии меняются. Также он объясняет, как проектировать сложные системы и почему важно разбираться в ML – это сегодня must для айтишника.

🔗Ссылка выпуск тык

CUDA C++ Programming Guide Release 12.6

📕 Book

@datascienceiot

🔥 ScreenPipe — это платформа с открытым исходным кодом для создания, распространения и монетизации AI-приложений с полным контекстом (например, аналогов Rewind или Granola)!

🌟 Она позволяет 24/7 записывать экран, микрофон и нажатия клавиш локально, без передачи данных в облако. Проект разработан с упором на удобство для разработчиков и совместим с различными интеграциями, включая Stripe для монетизации.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_interview

🔥 awesome-cursorrules — коллекция файлов .cursorrules, которые позволяют настраивать поведение искусственного интеллекта в редакторе кода Cursor AI!

🌟 Эти файлы определяют специфические правила для различных проектов, помогая адаптировать AI к стилю и потребностям разработки. Ресурс включает множество примеров для разных технологий и фреймворков, таких как React, Python, Go, а также для мобильной разработки и тестирования.

🔐 Лицензия: CC0-1.0

🖥 Github

@machinelearning_interview

🔗 Mastering Tensor Dimensions in Transformers

https://huggingface.co/blog/not-lain/tensor-dims

🖥 Large Language Model Course

Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс.

Это пошаговое руководство с полезными ресурсами и ноутбуками, как для новичков, так и для тех, кто уже обладает мл-базой

Курс разбит на 3 части:
1️⃣LLM Fundamentals: Блок дает фундаментальные знания по математике, Python и нейронным сетям.
2️⃣ LLM Scientist: В этом блоке упор сделан на внутреннем устройстве LLM и их создание с использованием новейших технологий и фреймворков.
3️⃣ The LLM Engineer: Здесь вы научитесь писать приложений на практике и научитесь развертывать их.

⭐️ 41.4k звезд на Github

📌 Курс

#llm #course #opensource #ml