🌟 Репозиторий с основной теорией по Data Science и Machine Learning

Здесь конспективно приводится самая основная информация с формулами и графиками, в частности говорится о таких понятиях:
— наивный Байесовский классификатор
— метод XGBoost
— кластеризация/классификация
— метод случайного леса
— обучение нейросети, признаки переобучения
— и также затрагивается множество других тем/алгоритмов

Неплохой репозиторий, чтобы полистать перед собеседованием

🖥 GitHub

@machinelearning_interview