🎲 Теория вероятностей пронизывает все сферы науки о данных.

Вероятностные модели и используются практически во всех алгоритмах машинного обучения.

Функции штрафа в задачах регрессии или ошибок классификации основаны на понятии математического ожидания, закона больших чисел, а центральная предельная теорема служит основанием для доказательства сходимости и состоятельности многих алгоритмов и методов анализа данных.

Полезные материалы для подготовки к вопросам по терверу:
▪ Теория вероятностей (на основе программы для поступления в ШАД)

▪Самые популярные ЗАДАЧИ на ТЕРВЕР на собеседовании АНАЛИТИКА

▪Теории вероятностей: готовимся к собеседованию и разрешаем «парадоксы»

▪ R для теории вероятностей и математической статистики"

▪Книга: Математика в машинном обучении

▪Статистика для экспериментов от Harvard University

▪Учебное пособие Математическая статистика

▪Наука о данных 19 вопросов с Интервью по терверу

▪Вопросы для подготовки к Python Developer

▪Прикладная статистика

@machinelearning_interview