TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #483 3.64K
Для оценки способности обобщения нейронной сети на новых данных мы разбиваем датасет на три части.

1️⃣ обучающий набор данных для подгонки модели
2️⃣ валидационный набор данных для настройки модели
3️⃣ тестовый набор для оценки производительности окончательной модели.

Простой сниппет кода с пояснение на PyTorch Lightning, чтобы сделать это без проблем ⚡

📌 Подробнее

@machinelearning_interview
  • ❤ 9
  • 👍 3
  • 🔥 1
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 18, 2026🛠 Claude Code забывает контекст и расходует токены? 5 репозиториев в закладки. 1. claude-…
  2. Oct 18, 2026🤖 Маск: госдолг США спасут роботы и ИИ. Сэкономить не получилось В интервью Уолтеру Айзек…
  3. Oct 18, 2026🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажет…
  4. Oct 18, 2026🏗 Обещал дата-центр для Gemini. Google заявила, что не участвует The Guardian обнаружила…
  5. Oct 17, 2026🔥 Полный гайд по локальному запуску DeepSeek на русском: от домашнего ПК до сервера с 8 G…
  6. Oct 16, 2026🦥 816 млрд параметров на Mac Studio: Unsloth выпустила GGUF для Muse Spark Open Модель по…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →