📌 Что такое RCA (root cause analysis)? Как отличить причину от корреляции? Приведите примеры.

Анализ причин (root cause analysis, RCA) – метод решения задач, используемый для выявления причин некоторого явления.

Корреляция измеряет уровень зависимости между двумя переменными, от -1 до 1. Причинно-следственная связь – это когда первое событие вызывает второе. Причинно-следственные связи учитывают только прямые зависимости, тогда как корреляция – и косвенные зависимости.

Пример
Повышение уровня преступности в Канаде совпадает с повышением продаж мороженого, то есть корреляция между ними положительна. Но это не значит, что одно является следствием другого. Просто и то, и другое происходит, когда становится теплее.

Провести анализ причинно-следственных связей можно с помощью проверки гипотез или A/B тестирования.

@machinelearning_interview