TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2984 3.35K

Forwarded from Python/ django

🦅 Colibrì - движок для запуска очень больших AI-моделей на обычных ПК и рабочих станциях, даже если модель целиком не помещается в видеопамять.

Как это работает:

MoE-модели состоят из множества «экспертов», но для каждого токена используется только небольшая их часть.

Colibrì хранит:

* самые нужные веса в VRAM;
* менее активные — в RAM;
* редко используемые - на NVMe SSD.

Когда модели нужен конкретный эксперт, движок подгружает его с диска или из RAM.

То есть для запуска условной модели на сотни миллиардов или даже триллионы параметров не обязательно иметь столько же VRAM.

Поддерживаются CPU, CUDA, Metal и смешанное размещение модели.

Проще говоря: Colibrì позволяет запускать гигантские MoE-модели локально, жертвуя в первую очередь скоростью, а не возможностью их вообще запустить.

https://github.com/JustVugg/colibri

@pythonl
  • 👍 19
  • 🔥 9
  • ❤ 5
  • 🤔 2
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 21, 2026🔥 Hemmingway-1 - открытая модель, которая пытается писать как человек Модель построена на…
  2. Sep 20, 2026💰 Инвесторы допускают оценку Anthropic в $4 трлн после IPO, но дешёвые модели усиливают д…
  3. Sep 18, 2026photo post
  4. Sep 18, 202617 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создат…
  5. Sep 18, 2026🔐 GPT-6 Astra предложила расшифровку немецкой радиограммы 1918 года Автор эксперимента по…
  6. Sep 18, 2026Сегодня последний день регистрации на КосмоХакатон 18–20 сентября, Петербург, Красноярск и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →