⚡️ Как прошел KDD

На прошлой неделе прошла одна из ключевых конференций в области ML, и AI VK Research привезла туда две работы по рекомендательным системам. Темы довольно показательные.

Первая: как оптимизировать retrieval не под следующий клик, а под поведение пользователя в рамках всей сессии.
Вторая: как использовать MDP с матричной факторизацией для candidate generation.

То есть обе работы так или иначе про одну большую проблему: как сделать классическую рекомендательную систему не просто хорошей в предсказании следующего действия, а более эффективной на длинном горизонте.

Исследователи AI VK Research собрали репортаж прямо с KDD: что обсуждали на конференции, какие тренды заметны сейчас в recsys и как проходила презентация исследований команды.