KAT-Coder-V2.5-Dev: 35B параметров, но активны только 3B

KwaiAI открыла KAT-Coder-V2.5-Dev - MoE-модель для агентной разработки на базе Qwen3.6-35B-A3B.

На каждом токене используется около 3 млрд параметров, при этом результаты выглядят серьёзно:

- 69,4 на SWE-bench Verified;
- 63,0 на SWE-bench Multilingual;
- 41,02 на Terminal-Bench 2.1.

Есть контекст 256K, tool calling, thinking и non-thinking режимы, а также сохранение истории рассуждений между шагами агента.

Для обучения использовали 127 тысяч SFT-примеров и reinforcement learning. Доля некорректных tool labels снизилась с 9,34% до 0,28%, а непрерывные повторы — до 0%.

Модель текстовая, без vision-модуля. Веса открыты под Apache 2.0.

https://modelscope.ai/models/Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev

Paper:
https://modelscope.ai/papers/2607.05471